谈到AI技术,有人会觉得它的出现会造福全人类,例如Facebook的马克·扎克伯格。当然,也有人持反面观点,例如史蒂芬·霍金,他们认为人工智能发展到某种程度后,可能就会像好莱坞大片里的剧情一样,威胁全人类。
那么,AI到底是什么呢?我们发现百度对AI的解释:AI就是人工智能,最早是1956年由达特茅斯大学助理教授JohnMcCarthy发明提出。用简单通俗点的解释来讲,AI技术主要是有三大驱动要素:算法、大数据、运算能力。算法:概括来讲就是输入,运算,输出。
但很多时候,一些任务并非简单的输入、运算、输出,此时计算机就得变得再聪明一些,从已有的历史数据和经验中自动分析,总结出规律。例如,你把北京所有房子的价格、面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机,通过机器学习算法,计算机就能学到“大致判定北京一个房子的价格的规律”。
再高级一些的就是有些无法理解的算法规律,只能有计算机自己领悟,比如:如何把一张照片变成一幅像是梵高画过的油画?如何让语音合成去模仿一个名人的声音?这个时候就要靠机器学习了。
大数据:既然要让机器努力学习,就得有东西(“大量数据”)可学。随着互联网和物联网的发展,网络带宽不断增加,存储硬件软件成本不断降低,全球人类产生的数据在爆发性增长,为人工智能的发展提供了源源不断的营养。
运算能力:大数据的营养有了,计算机程序还要经过大量运算,才能对这些营养进行“消化”、“吸收”,变成各种各样的“模型”,才能够模拟人类的智能。从前,科学家使用传统的CPU进行模型训练,运算过程少则几天,多则几个星期,效率非常低。应用了GPU、FPGA和分布式运算等新的运算加速技术以后,模型训练的效率大大提高。有实际应用价值的人工智能程序一个接一个地涌现了出来。
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