DTalk 2018大会讲者介绍:
Elias Kang,大家中医AI负责人
问题1:大家中医是我们比较熟悉的一家创业公司了,但对您个人了解的人比较少,能否简单介绍了您自己呢?什么契机使您加入大家中医开始参与AI技术在国内医疗行业的落地工作的呢?
我之前在国外做对冲基金和量化金融工作,喜欢动手,对软件硬件结合的产品感兴趣,回国后选择医疗相关硬件相关产品创业。
因为家人有从事医疗工作,这是我选择从医疗这个点切入的原因之一,而中医也是我从小耳濡目染,从长辈那里获取了不少这方面的知识,在加入大家中医前,我总在想,现在互联网产品这么多,是否能有人把中医特有的东西和互联网相结合做出一个产品,让更多人感受到中医里面真正精华所在,所以从2016年初和大家中医CEO接触后,其实也没有太多铺垫,我就能领会到大家中医做产品的感觉,真正在提升中医价值,不久我们就开始决定将知识图谱首先应用到辅助辨证中。
问题2:知识图谱不是一个崭新的概念,将知识图谱应用在中医行业应该在业界是比较新的概念,通过这个技术您的团队想达到什么样的目的呢?适用于这个行业的use case是怎样的?
我们知道中医在中国已经有几千年的实践了,又由此产生了十分丰富的理论,医案,讨论,辨证过程的记录,并且以文本的方式记录下来了,但我这里仍然从实践强调,中医依然是一门实践性很强的学问,既然有了这么多文本记录,并且后人站在前人的肩膀上,当时生产力提升,又产生了新的医疗实践,同时又将新的理论和实践记录了下来,所以知识图谱和中医结合也是很自然而然的行为,在当下,我们将当前知识图谱系列技术和机器学习应用于中医领域,而由此我们将使用知识表示和建模,信息抽取和挖掘,知识融合,知识推理,语义搜索等具体手段,把海量信息结合场景给医生呈现出来,做到所见可所得。
Use case上,今年我们在大家中医App中推出了如下知识图谱相关产品,“中医辅助辨证经方大师”,“相关名家医案”,场景之一是和大家中医线上医患沟通的问诊单结合,当患者填写了问诊单以后,医生浏览问诊单时候,辅助辨证推荐给他的治疗该疾病的药方和开方原因,同时也能浏览相关度很高的名家医案的解读,明年我们也有些围绕chat bot场景的尝试,下图是上线产品功能。
我们知识图谱特点之一:我们是一个完整闭环的产品,中医的知识图谱构建和产品开发是一个动态的过程,在一个完整医患生态下,我们也有了一个很不错的数据生态,能够直接对应很多医生群体,并将他们的线上问诊反馈直接返回到数据闭环中,也能强化知识图谱里面某些点。
问题3:在1/20的大会上您会跟我们分享在大家中医这个数据产品是如何落地的,是否可以先跟我们先分享一些有趣的细节?例如1)您的团队构成怎样? 2)该数据产品搭建的周期? 从什么时候开始,用了多久3)产品的vision是怎样的?
AI团队是一个融合的团队,中医专业人员和技术组成,我们团队里面负责中医领域知识人员了解一些AI技术机制,技术团队也懂一些中医领域的知识,产品从2016年6月份开始,2017年10月份上线,用了一年半时间,产品的vision:深入场景,用知识图谱衍生出来产品服务于中医医生绝大部分场景中。
问题4:作为在AI领域资深的工作者同时又是现在非常热门的创业公司的AI负责人,您对国内现在非常热的AI投资风气怎么看?技术之内,我们更应该关注什么?技术之外,我们需要注意什么?
个人觉得AI的投资在今后一段时间会比现在更加热,因为AI会在各行各业的场景中做出越来越多的尝试,其中肯定会涌现出极大行业效率,生产方式,交易方式等的革新,所以无论战略投资方,还是产业资本会越来越多的关注垂直方面AI的投资,应关注的是:如果AI和行业需求结合,那么更多的是一个系统性问题,它包含工程化,组织协作化等等,我们尊重AI带来效率工具极大的提升,同时也需要深入理解落地过程中,AI技术本身只是一系列问题中一个环节。
问题5:您对Dtalk是一个新伙伴,什么样的原因使您决定参加我们的活动?您又对我们的活动有怎样的期待?
Dtalk的这次AI分享是一个很务实的AI分享,这是吸引我很大原因,不仅仅是关注技术本身,更是可以让我可以分享技术和垂直行业系统化整合过程,也能和相关人士产生更多这方面的交流,同时也能向大家学习,三人行必有我师。
----- 以下为DTalk 2018首次活动的内容 -----
DTalk数据和AI驱动的创新实践,1月20日,上海
此次大会我们邀请了以下平均在互联网、大数据和人工智能行业从业超过十年的专家云集上海,共同探讨“数据和AI驱动的创新实践,将有来自饿了么、携程、滴滴、网易、众安保险、美味不用等、车享网、TutorABC、蜻蜓FM、英语流利说、大家中医、E-Bizcamp、吆喝科技、竹简智能等大数据、人工智能和产品运营专家分享工作中的实战经验。
DTalk嘉宾Elisa老师会出席2018年DTalk “数据与AI驱动的创新实践大会”,并分享大家关心的知识图谱相关新技术同时,也更想了解的目前体现产品功能上的落地路径究竟是怎样的。这次我们会拿出知识图谱在产品上落地的实践分享,技术如何和产品结合,数据产品的迭代。
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