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话不多说,直接上题
@修•乔纳森 问:多输出回归问题如何用神经网络模型来实现?
假如说我现在有10000个数据,数据特征维度为2000,label为2个值,比如说(x1 x2 ....x2000, 1.5, 4),对于这种输出不止一个的回归问题,有没有效果比较好的模型可以来参考解决?有哪位大神解决过这种多输出回归问题的,还请不吝赐教,急需指点。
来自社友的回答
@明明如月
就一个回归设置一个loss,然后两个loss加权加起来作为总的loss呗。。
具体如何加权,这个lambda设置多少,需要看着调吧。要看两个loss具体咋样了。
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