全球及中国智能驾驶市场现状

作为未来汽车工业的发展方向，中国智能驾驶产业市场规模预计到2020年将达到1214亿元人民币，前景可期。在未来国家智能驾驶相关政策法规逐渐成型、行业内技术不断完善、中国智能驾驶企业积极推动应用落地的情况下，中国智能驾驶市场规模将保持持续扩大趋势。

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智能驾驶技术分级

根据智能驾驶技术的自动化程度，可将汽车分为4个级别，从低到高依次是初级辅助驾驶汽车、高级辅助驾驶汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车。

（1）初级辅助驾驶——拥有1个简单的辅助驾驶功能，特定场景下能够对驾驶员进行辅助。

系统监测：胎压监测、车速监测

环境监测：交通标识识别、信号灯识别、车辆识别、车道偏离监测、疲劳驾 驶监测、障碍物监测

显示辅助：抬头显示、全景显示、电子后视镜、夜视系统

主动行为：自动刹车、防抱死系统

（2）高级辅助驾驶——拥有2个及以上的辅助驾驶功能，且多个辅助驾驶功能能够相互配合，多个场景下能够对驾驶员进行驾驶辅助。例如，自动泊车系统、紧急自动刹车、车身稳定系统、自动巡航、车道保持。

（3）自动驾驶——特定场景下能够在驾驶员无需干涉的情况下自主驾驶，且能够根据场景顺畅切换至驾驶员操控。例如，编队行驶、主动变道、主动超车、主动避障、汇入车流、离开车流。

（4）无人驾驶——所有场景下能够在驾驶员无需干涉的情况下自主驾驶，包括车辆中无人的情况。

智能驾驶技术的提升实际就是多个辅助驾驶技术的融合。单一的辅助驾驶技术仅能够对驾驶员进行驾驶辅助，而多个辅助驾驶技术的融合则能够适应更多场景，乃至全场景下的无人驾驶。

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智能驾驶技术现状

从1886年第一辆汽车诞生到现在，130年来汽车在给人们带来大量益处的同时，也暴露了越来越多的问题，如环境污染、道路拥堵、交通事故带来的伤亡等等。

智能驾驶则能够通过技术手段解决传统驾驶方式产生的用户痛点。例如智能驾驶汽车使用清洁能源可以缓解环境污染;智能驾驶汽车可以根据环境调整行驶速度、精确选取行驶路线，以缓解交通拥堵;智能驾驶汽车可以避免人为因素(不遵守交通规则、疲劳驾驶等)造成的交通事故等。

从技术角度看，无人驾驶汽车在各种复杂路况下完成路测，使得无人驾驶概念完成落地。各种相关技术、硬件、软件的不断升级，以及互联网的快速发展成为智能驾驶的强大技术驱动因素。此外，各国政府和资本市场也为智能驾驶的发展提供了雄厚的资金支持。

虽然目前智能驾驶市场中资本起到了极大的促进作用，但资本方却存在着急于商业化变现的诉求。虽然中国智能驾驶市场进入者众多，但从中国大环境下观察，其技术水平和工业水平对于保证高品质智能驾驶汽车落地仍然存在不确定性，目前在中国，许多企业已经开始展示自己的智能驾驶汽车，并尝试商业化落地，但与之相对的是其路测里程数远未及国际领先智能驾驶企业的路测里程数。

中国智能驾驶企业在资本驱动下加速商业化步伐应更多考虑政策与安全性等问题，此外智能驾驶领域过早商业化将可能使一些技术实力较强但资源较少的企业提前出局。

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智能驾驶技术趋势

智能汽车的普及将在未来形成新的商业模式。车载摄像头、车载雷达、车载夜视仪等部分核心硬件将预装在智能汽车中，额外的硬件将通过统一的传输总线与汽车连接。

智能驾驶相关软件将作为可选项预装，车主届时亦可选择下载更符合自己要求智能驾驶相关软件。智能汽车的出现将逐步形成完整的软硬件生态系统，处于上游的智能驾驶硬件供应商和解决方案供应商将有机会直接面对终端消费者。

类似手机产业经历了从功能机到智能机的演变，汽车产业也将经历从功能汽车到智能汽车出现，再到智能汽车普及的过程。只是汽车产业更加复杂，这个过程将相对漫长。当辅助驾驶技术在功能汽车中得到普及以后，人们开始探索功能汽车的智能化，为功能汽车增加第三方智能配件。

随着后装智能驾驶配件技术的提高，自动驾驶技术，甚至无人驾驶技术将在功能汽车中逐渐得到普及。当智能驾驶技术发展到比较成熟的阶段，加上互联网的快速发展，独立的智能汽车将开始出现。智能汽车的出现是智能驾驶技术发展过程中发生质变的关键点。

在智能汽车发展的同时，功能汽车对智能驾驶配件的需求将由后装变为前装，最终完成由功能汽车向智能汽车的蜕变。当为智能汽车设计的第三方智能驾驶配件得到普及，智能汽车也将迎来高速发展。

资料来源：成都高新科普e

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