曹楠：跨界融合 让可视化撞出火花

聚焦信息技术领域为产业发声导读跨界，无疑是近年来对人们工作的最高要求与评价。不止是人才，技术也只有跨界才能得到广泛应用。可视化作为一门为跨界而生的技术，从一开始便身负重命，然而，从一个领域到另一个领域的跨界不仅仅需要时间，还要科学的方法。

曹楠：国家第十二批青年千人，同济大学教授，博士生导师，同济大学智能大数据可视化实验室创始人及实验室主任，同济大学设计创意学院人工智能与数据设计学科方向负责人。回归初心建立跨界实验室平台九州连线：您与可视化是如何结缘的？曹楠：我的经历比较独特。我在工业企业前前后后工作了大概十年时间。

智能大数据可视化实验室九州连线：为什么实验室的名字叫智能大数据可视化实验室？与其他实验室有何不同？曹楠：我们与其他可视化实验室的最大区别就是跨界。首先，实验室的名字是我们考虑已久，并且修改多次后确定下来的。它包含三个关键词——智能、大数据、可视化，智能指的是人工智能；大数据指的是大数据领域，可视化指的是大数据领域中的一个部分——可视化技术。

心电智能判读辅助系统作者：IDVX实验室另一方向则是医疗，我们想通过数据分析检测人们相应潜在的疾病，以及患某种疾病所得到的风险。目前，我们已经开发出了两套相对成熟的软件系统。九州连线：能否简单介绍一下这两套系统？他们是否有实际应用？曹楠：一套系统是通过结合人工智能以及可视化技术，辅助心电图判断。

电子病例分析系统作者：IDVX实验室九州连线：除此之外，您的实验室在可视化方面还有哪些研究？曹楠：因为身处设计创意学院，我们还有一部分重要工作是用人工智能技术进行辅助设计。可视化在设计领域被归类为视觉传达设计，所谓的传达就指的是怎样与别人沟通，怎样传达信息。传达设计又包含两部分，一部分是文字设计，一部分是视觉设计。

实验室一角无论是哪一种设计，在过去往往都需要设计师花费大量精力，针对不同案例，逐一分别完成，如果能够利用大数据及人工智能技术辅助设计，那将会大大提高设计师的生产力，把他们从繁复的劳动中解放出来。因此我们希望通过我们过去在可视化领域所积累的相关技术，来切实的解决设计领域的若干问题。

实验室成员九州连线：关于人才培养，面对不一样的学生，普遍讲究因材施教，但最终成效甚微，您在如何培养他们可视化研究方面的能力有什么想法？曹楠：我们实验室为此制定了两套针对不同背景学生的培养方案。针对设计师，让他们尽可能的了解技术。针对计算机及相关背景的学生，我们会让他们尽可能的了解设计。除了完成培养计划规定的课程以外，我们还建立了比较完备的自学制度。

实验室成员九州连线：您在实验室教学生，或者是做系统放到产业界应用的过程中，有没有一些比较有趣的事情？曹楠：事情有很多，这两年的教学生涯确认也让我自己得到了成长，我也确实为此付出了努力。在很长一段时间里，我们的团队小错误层出不穷，工作效率低下，让我非常头疼。