去中心存储：图片与隐私的救星

我们都知道，每张图片，都包含了各种数据点。但是，如果把所有这些数据都汇集起来，能做什么呢？所有上传在社交媒体上的信息，会不会都变成敏感信息？

在电影《少数派报告》中，2054年，汤姆·克鲁斯走在由他的喜好定制的广告长廊里

根据卡内基梅隆大学的隐私行为经济学家Alessandro Acquisti做的调查：在2000年的时候，全球大约拍摄了1000亿 的照片， 但是只有非常微不足道的一部分 被放在了网上。 到了2010年，仅仅在脸书上，一个月 就上传了25亿张照片， 而且大部分都是可确认的。

而且随着计算识别率提高，以前只有情报局才能得到的信息， 让我的手机， 和互联网相连接，可以在几秒内进行成百上千的面部数据测算。

卡内基·梅隆大学校园里还做了一个测试：他们先给学生们拍照，同时上传到计算机节点上，在他们填完调查报告信息的最后一页时，识别程序已经通过成百上千的云图片库中，找出了10张最相似的。

更令人吃惊的是，从一张匿名的面孔开始，基本可以用脸部识别技术，找到那个人的关键信息。同样，该组研究人员们从社交媒体数据出发， 然后和美国政府的社会安全机构里的数据相对照，最终预测出了社保号。

更令人毛骨悚然的是，这个过程还可以在苹果手机上简单的操作。开发一个苹果应用, 这个应用使用手机内置的相机，给研究对象拍照， 然后把照片上传到云端 。

然后实时重复刚才的计算： 寻找匹配，公共信息， 尝试推测敏感信息， 然后把这些信息传送回手机 ，得到了同样的数据。

还好，这只是一个概念验证，没有真正开发。

信息如此轻而易举的获得，主要就是其存储的中心化问题和不透明问题。

因为你的照片都整套集中在一个数据库里，比如Facebook，微信，百度云等，这就给了数据猎头带来了可乘之机，也给隐私安全埋下了深深的隐患。

比如你现在有10万张照片，你把把他们上传到了由100万个节点组成的协议文件夹中，这个协议规定：不得复制，修改，查看。如果有一个人不小心手抖，删错了你的一张，那另外10万个节点的数据就会自动恢复你的数据。

这就是区块链，数据分散存储，去中心化，按时间戳广播记录所有行为，无法修改、破坏数据源或造假，除非10万个节点同时毁灭。区块链的产生，巧妙的解决了这两大难题。

所以类似的，如果你想上传私密的影片，私密信息，相当于加入了这个10万个防护中心组成的密闭网中，黑客和猎头公司对此将素手无策。而且，也再不用担心被和谐了。

*编辑：云中君

*部分图片来自网络

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