工信部《AI技术（2018）白皮书》

干货报告

近日，中国信息通信研究院（原工信部研究院）、中国人工智能产业发展联盟，首次联合发布《人工智能发展白皮书-技术架构篇（2018年）》。

白皮书从产业发展的角度，选择以深度学习算法驱动的人工智能（AI）技术为主线，分析AI的算法、算力和数据的技术现状、问题以及趋势，并对智能语音、语义理解、计算机视觉等基础应用技术进行分析，并提出了目前存在的问题和技术的发展趋势。

目录：

一、人工智能技术发展概述

（一）人工智能技术流派发展简析

（二）深度学习带动本轮人工智能发展

二、基于深度学习的人工智能技术现状

（一）基于深度学习的人工智能技术体系综述

1. 基础硬件层

2. 深度神经网络模型编译器

3. 软件框架层

4. 基础应用技术

（二）算法发展趋势

1. 算法的设计逻辑

2. 算法的主要任务

3. 新算法不断提出

（三）软件框架成为技术体系核心

1. 开源软件框架百花齐放各具特点

2. 巨头以开源软件框架为核心打造生态

（四）编译器解决不同软硬件的适配问题

1. 深度学习网络模型编译器解决适应性问题

2. 中间表示层解决可移植性问题

3. 未来亟需模型转换及通用的模型表示

（五）AI计算芯片提供算力保障

1. 深度学习对AI计算芯片的需求

2. 典型AI计算芯片的使用现状

（六）数据为算法模型提供基础资源

（七）高性能计算服务器和服务平台快速发展

1. GPU服务器

2. 以服务的形式提供人工智能能力成为趋势

三、基于深度学习的基础应用技术现状

（一）智能语音技术改变人机交互模式

1. 智能语音技术概述

2. 智能语音产品和服务形态多样

（二）计算机视觉技术已在多个领域实现商业化落地

1. 计算机视觉概述

2. 计算机视觉技术应用领域广阔

（三）自然语言处理成为语言交互技术的核心

1. 自然语言处理技术现状

2. 自然语言处理技术的应用方向

四、问题和趋势展望

（一）主要问题

（二）趋势展望

全文：