分析师报告：5数据api数据驱动操作和数字转换的网关

分析师报告：5数据api数据驱动操作和数字转换的网关

关于大数据无论是在运营还是在竞争力方面，世界各地的企业都在寻求高效、创新地利用其数据。并最大限度地发挥优势，这样做的好处是在权威和合理的情况下采取的，分析数据有助于更好地了解您的业务实际运行情况。这种洞察力可以帮助你了解事情的改善之处。并能帮助你在紧急情况下做出即时决定。您甚至可以使用您的数据构建预测模型。以帮助您预测操作和收入。并且。当正确应用这些模型时。

颠簸在路上但我们需要谨慎。尽管我们所拥有的技术突破是令人印象深刻的，而且是真正的变革性的。但有一些依赖-先决条件-必须满足这些分析技术才能正常工作。如果我们在这些要求上走得太远，那么我们将不会成功地从数据中提取业务洞察力。依赖关系涉及组织的数据与分析层的收集、清洁和周到的整合。不幸的是，在分析软件变得如此强大的同时，开发这种能力所需的整合工作变得越来越困难。

从合并到分散增加难度的原因是组织数据的碎片化和分布。大多数情况下，企业软件用于在内部运行，其大部分功能被合并为相对较小的应用程序。其中许多共享相同的数据库平台，如果分配了适当的时间和资源，则集成数据库是一个可管理的过程。但随着大量的企业软件功能现在可以通过软件作为云中的服务(SaaS)产品提供。企业数据的bits和片断现在分散在各种平台上的不同云环境中。

前进的道路一个重大问题出现了，由于这种数据碎片不仅是一个例外或暂时的不便，而是新的正常情况。是否有办法全面地接近它？必须解决数据分散和碎片问题的企业至少有一个统一的方法来连接、集成和查询数据吗？虽然方法特别，一次集成数据的一个来源可以工作是一个非常昂贵和缓慢的方式去，并产生的解决方案是非常脆弱的。