科学：当AI满足您的购物体验时，它会知道您买了以及您应该买什么

科学：当AI满足您的购物体验时，它会知道您买了以及您应该买什么

迈克尔米尔福德教授是澳大利亚机器人视觉中心的首席研究员，澳大利亚研究委员会未来研究员，微软研究院教育研究员和教育创业公司MathThrillsPtyLtd的创始董事。他获得澳大利亚研究理事会，昆士兰州政府的资助，卡特彼勒公司，Mining3，微软，亚洲航空航天研究与发展办公室和AMP。他在昆士兰汽车贸易协会和昆士兰AI担任董事会主席和顾问。

要了解所有主要零售商的机遇和威胁，了解为什么人工智能会重新列入议程是有用的。自从几十年前首次涉足AI以来，两个关键的事情发生了变化：数据和计算能力。计算能力很容易看到。手中的智能手机的计算能力比几十年前庞大的计算机高出数百万倍。公司可以使用几乎无限的计算能力来训练他们的AI算法。另一个关键因素是可用数据的规模和丰富程度，尤其是零售业。

AI可以从您购买的产品和购买产品的方式中检测购物行为的基本模式。这可能是您经常从超市购买大米，从酒类商店零星购买葡萄酒，以及周五晚上在当地便利店购买冰淇淋。而库存和销售数据库系统只是跟踪单个产品的购买，而有足够的数据，机器学习系统可以预测您的常规习惯。它知道你喜欢每个星期一晚上烹饪意大利调味饭，还有你更复杂的行为，比如偶尔的冰淇淋狂欢。

超市的定价挑战涉及将正确的价格和正确的促销应用于正确的产品。零售定价优化是一项复杂的工作，需要对每个客户，产品和交易进行细粒度的数据分析。为了有效，需要检查无穷无尽的因素，例如销售如何受到随时间变化的价格点，季节性，天气和竞争对手促销的影响。精心设计的机器学习计划可以考虑所有这些变化，将它们与其他详细信息（如购买历史记录，产品偏好等）相结合，以制定深入的见解和定制，以最大限度地提高收入和利润。