本期导读
前几期,小A介绍了
工业互联网平台的边缘层及具体应用
,今天我们聚焦核心的平台层:平台层中的核心要素组件是什么?PaaS平台提供给用户怎样的价值服务?针对这些问题,以WISE-PaaS为例,为大家具体解读。
为了初入工业互联网界的小伙伴,小A还是先来普及一下工业互联网平台的概念。
工业互联网平台
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。
工业互联网平台架构——平台层
我们可以看到整个工业互联网平台呈现出清晰的层级架构,涵盖边缘层、IaaS层、平台层、应用层以及贯穿上述各层级的安全防护。
如果说我们上期所讲的边缘层是基础,那么平台层就是核心。在通用PaaS架构上进行二次开发,实现工业PaaS层的构建,为工业用户提供海量工业数据的管理和分析服务,并能够积累沉淀不同行业、不同领域内技术、知识、经验等资源,实现封装、固化和复用,在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给开发者,用于快速构建定制化工业APP,打造完整、开放的工业操作系统。
简单一点说,就是要构建一个可扩展的操作系统,为工业APP应用开发提供一个基础平台。既然说到可扩展,就代表它是开放灵活的,因为这个特性,目前市场上最有雄心壮志的选手,都在聚焦这一层,研华就是其中一员。
研华WISE-PaaS工业物联网云平台
研华提出的WISE-PaaS工业物联网云平台,具有跨云移动、 弹性扩容、多租户、高可用性等特点。通过全套开发工具,简化了物联网解决方案部署,使您将资源集中在您所关注的专业领域。
平台层的核心要素组件是什么?
从上面的架构图,大家可以看到平台层中包含很多内容,那么其中最核心的一个要素组件是什么?我们把这个要素概括为是基于微服务架构的数字化模型。这个数字化模型是将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的组件。
图片来源:走向智能论坛
对应我们上述的各类微服务组件,小A就以研华WISE-PaaS为例,给大家简单介绍一下。
WISE-PaaS对大数据和人工智能技术高度关注,提供诸如:数据可视化、人工智能模型训练与布署框架以及多层次资产安全管理等多种服务,让使用者大幅减少撰写程序的时间,快速尝试机器学习模型,从快速尝试中发掘有效益及可在在线运行的人工智能方案。篇幅所限,今天我们就具体说一下大数据可视化、分析的微服务组件。
数据可视化服务
WISE-PaaS 提供数据可视化服务——Dashboard,基于Open Source Grafana 二次开发,提供美观,多样化的数据呈现形式。同时支持众多数据源和数据库,支持丰富的数据呈现。没有IT专业人士的支持,您也可以实现基于某种业务场景的数据可视化界面。
WISE-PaaS/Dashboard 在Grafana 基础上加值了很多适用于工业物联网应用场景的功能,无缝接入平台数据,可快速打造各种商业化智能仪表盘或信息战情室。
戳图了解Dashboard详情
机器学习、数据分析框架服务
在研华WISE-PaaS上,您可以简单快速搭建可运行的AI环境及做到推论引擎的生命周期管理,建置能长期营运且多样态的人工智能应用。
WISE-PaaS提供数据分析服务框架——简称“AFS”,其提供简易的拖拉界面让开发者将分析模块组装成解决方案。并且整合多种机器学习函数库,如:Spark Mllib、TensorFlow。利用AFS,您可以专注在分析程序的逻辑设计上面,其余服务器相关的运维工作都由云平台来解决,如此大大加快开发速度。您也可以设定一些条件,当条件满足后便会触发系统进行后续一连串的处理及分析,以减少运算资源的空闲时间。
戳图了解AFS详情
今天的文章适合初级入门者
如果您已不满足于此
可下戳查看往期文章
里面详细介绍了WISE-PaaS的功能模块
戳图深入进阶工业互联网平台圣斗士
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