领域大数据与人工智能技术

领域大数据与人工智能技术

领域

物流

海事

供应链

参照

对象

一带一路、区域物流系统

物流系统优化与决策：自动化集装箱码头

全球物流、供应链、经济、贸易、文化、安全、冲突、竞合

方法

数学规划

博弈论

复杂网络

复杂系统建模与仿真、计算实验

时间序列分析

人工智能算法与系统

实证与案例研究

基本理论

空间经济地理与空间经济学

区域经济、地缘经济与全球化

可持续发展

技术

Python：综合

R：数据

Matlab：综合

Maple：方程

C：高性能算法

Anylogic：仿真

主题

物流智能：技术、方法、系统、综合集成

复杂性决策方法：计算智能、计算实验、情景计算、联邦式建模、全景式决策

一带一路：港口（中国前25大港口）、城市、区域（长交流域、珠江流域）、经济体关系（中国、外蒙古、美国、新加坡、澳大利亚、西班牙、希腊、英国、丹麦）、连通性、网络

时间

逢四：基本方法与前沿理论

逢七：基本技术与实践训练

训练内容（第一阶段）

Python: WJX, basic, numpy/scipy/matplotlib,pyevolve, gurobipy

Anylogic: HYT, CW

数学规划模型: CW

启发式算法: CW

时间序列分析: LCJ

复杂网络: LCJ

博弈论: CWT

训练过程