使用WordCloud绘制词云图，就这么简单！

“词云”，指的是对网络文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

今天，小编给大家分享在Python中如何绘制一张词云图。

一、WordCloud包安装

在绘制词云图之前，我们需要安装WordCloud包，安装方式如下图所示：

当然，你也可以从PyPI中下载WordCloud源码包，使用python install setup.py命令进行安装。

二、绘制词云图

WordCloud包安装完成后，我们开始绘制词云图。首先，展示一下绘制词云图的源数据，如下所示：Statistics skills, and programming skills are equally important for analytics.

它存储在名称为wordcloud.txt的文本文档中。以下是绘制词云图的一些代码及步骤：

Step 1：我们需要从wordcloud中导入WordCloud类，从matplotlib中导入pyplot模块，并将其别名为plt，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud

Step 2：我们需要从wordcloud.txt文本文档中读取所有内容。同时，实例化WordCloud类，并将文本内容传递到实例的generate方法中，它会生成一张词云图，代码如下：

text = open('wordcloud.txt').read()

wordcloud = WordCloud()

pic = wordcloud.generate(text)

Step 3：最后，我们需要使用绘图包matplotlib将其显示出来，代码如下：

plt.imshow(pic.recolor(random_state=2019))

plt.title('Most Frequent Words')

plt.axis("off")

plt.show()

以上步骤完成后，一张反映词频多少的的词云图（如下图所示）就生成了，是不是非常简单！赶快试一试吧！

以上所有代码如下图：