AI崛起对财务部门是一种怎样的挑战？

首席财务官

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导读

昨日，2018世界人工智能大会正式拉开帷幕。此次AI盛会的主题为“人工智能赋能新时代”。人工智能并不是一个新概念。自20世纪50年代以来，计算机科学家已经采取了不同的方法来实现人工智能。如今，结构化数据的爆炸式增长、运算能力的价格越来越亲民，以及技术和算法的成熟，终于为这种技术的广泛部署和采用奠定了基础，使之为新时代赋能成为可能。

编译/【首席财务官】高级研究员 郑伟

图1 支持采用人工智能的趋势

来源: Oliver Wyman analysis

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围绕机器学习、深度学习和自然语言处理的一系列基础技术为人工智能提供了支撑。因此，“人工智能”是一种组织原则——它掌管着各种各样的子技术，它们都在追求“真正的”人工智能的过程中共同工作：一台有朝一日会模仿人类大脑的机器。

人工智能可以与数据分析或RPA等技术相结合，以增强其功能。

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人工智能在财务领域的部署

主要体现在四个方面

增强数据分析和决策支持

机器学习算法可以理解大量的非结构化、持续更新的数据，并产生诊断见解和预测模型。财务部门高管可以利用这一技术预测未来一年的销售，并确定每个季度所需的适当现金头寸。

复杂任务自动化

一旦为深度学习和机器学习技术提供足够的数据，他们就能够随着时间的推移不断学习，并且能够独立处理更复杂的非线性任务变化。由人力完成的数据繁重的日常任务可以被自动化，减少错误并提高速度。具体例子包括发票和费用结算自动化，监控过程并自动修正偏差等功能的实现。

复杂报表的生成

自然语言工具可以利用多个内部和外部数据源来快速集合成相对复杂的报告（例如，为投资者关系或董事会生成报告）。这使得报表生成工作变得更加简单，使用户只需要对报表进行编辑而不是从头开始创建报表。

欺诈检测及预防

机器学习工具可以通过分析与其他数据点的交易行为来提高欺诈检测能力，这些数据点很可能被人类分析师忽略。

AI的潜在挑战

人工智能的变革力量正在挑战智能机器所能达到的极限。与此同时，行业和非行业机构提出了一些聚焦数据成熟度、治理和劳动力影响的问题。这些都是尚未完全解决的复杂问题，因此突出了很多机构面对AI的准备不足。展望未来，财务部门应考虑以下潜在挑战：

数据成熟度

从根本上说，人工智能机器是基于组织内大量而丰富的数据集来学习和发展的。即便如此，大多数组织都还没有做好部署人工智能机器的准备，他们仍在试图以结构化的、集中的方式识别和捕获数据。如果忽视这些挑战，他们就有可能面临以延迟或过时的信息支持人工智能，或者因为人为错误引入不准确的数据，并在此基础上运行人工智能算法。

标准有限

在从信任和治理的角度来看，在剖析人工智能潜在影响方面，跨行业的监管措施超过15项。对于财务部门来说，确保人工智能机器在规则下运行是很重要的，不再延续人类的偏见，或者增加网络曝光率。

对劳动力的影响

关于自动化智能系统对劳动力的影响，人们已经进行了大量的讨论，但迄今为止还没有完全理解。由于人工智能工具承担了越来越复杂的任务，一些人工将被取代。尽管如此，普遍的共识是，不管具体的细节如何，未来的劳动力都需要学习一套新的技能来适应智能系统的未来。

尝试新技术

各行各业的企业高管都在认真评估、部署RPA和人工智能等技术。毫无疑问，这些技术将使产品更有吸引力，使工作完成得更快、更好、更具成本优势，这只是时间问题。财务部门的高管需要认清并接受这一现实，并肯定新的竞争格局将会变成现实。与此同时，也要充分认识到在企业内部部署这些技术的挑战和风险。

以下是财务部门可以采取的六项切实可行的建议，加速认识、测试、采用和从这些技术中获得价值：

1.明确各自的财务策略：并确定技术将如何适应这一策略。确保整个组织中和自己的团队都能很好地理解这一策略。

2.密切关注市场和趋势：新兴技术、标准和相关技术提供商正在迅速发展。对于企业来说，最为重要的是要密切关注市场上真正适用于自己企业在那些技术的发展。因为在大多数情况下，企业更可能直接采购解决方案，很少自己开发。在决定是采购还是自建时，了解临界点，并将其作为整体财务策略的一部分加以考虑是非常重要的。

3.让更广泛的组织参与新兴技术的机会和风险：这些组织包括董事会、领导层、财务部门的技术同行和内部财务团队。

A.人工智能和RPA等技术最初可能会在组织内部引起恐慌。要及时解决这些问题，并正确认识新技术对生产力和员工经验的提高作用，以及伴随的风险和挑战，都应该保持透明。

B.很有可能企业在CIO已经在研究这些技术的某个子集，CFO和财务主管积极参与其中，会对即将到来的计划更有可见性。

4.确定要解决的具体问题：在现有的环境选择一个可以使用新兴技术解决的场景。理想情况下，这个场景应该能更好地展示该技术的潜力，并且不会破坏现有的运营。

5.先投资于一个试点项目：在许多情况下，一个小试点的成功比一个重大的失败更重要。通过一个小团队的集中努力来管理企业的风险和资源。

6.确定如何与外部公司合作更有意义：许多技术今天没有实现的原因之一就是缺乏技能——无论是在财务团队还是技术团队。新兴技术的本质意味着，我们仍处于一个几乎没有专家的市场。在特定的情况下，拥有一个可信任的合作伙伴可以帮助加速计划的实现，并消除特定的风险。

（本文节选编译自AFP MindShift第一届MindShift 峰会报告 ）