目前,网上已有成千上万个Python包,但几乎没有人能够全部知道它们。单单PyPi上就有超过47000个包列表。
现在,越来越多的数据科学家开始使用Python,虽然他们从pandas,scikit-learn,numpy中获得了不少好处,但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。
在本文中,我将列一些不太知名的库,即使你是经验丰富的Python的开发者,也值得过来一看。
1、delorean
Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment,拥有非常完善的技术文档。
2、prettytable
你可能从未听过该库,因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。
3、snowballstemmer
好吧,我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库,支持15种语言。
4、wget
你是否还记得,每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具,以后再也不用了,因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库,简单好用。
5、PyMC
scikit-learn似乎是所有人的宠儿,但在我看来,PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。
6、sh
sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的,但是在Python中不容易记住怎么使用(即递归搜索文件)。
7、fuzzywuzzy
Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库
8、progressbar
progressbar是一个进度条库,该库提供了一个文本模式的progressbar。
9、colorama
colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。
10、uuid
uuid是基于Python实现的UUID库,它实现了UUID标注的1,3,4和5版本,在确保唯一性上真的非常方便。
11、bashplotlib
bashplotlib是一个绘图库,它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。
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