如何选择最适合的物联网平台

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物联网多年来一直以不同的形式与我们在一起，帮助我们通过网络进行通信和设备管理。同时，合适的物联网平台可以通过多种方式为您服务，但首先，我们需要了解其含义。

设备充当信息的发射器。它们会告诉公司您的行为、健康状况(如FitBit )以及您的喜好，这些设备都属于物联网范畴。

虽然公司能够挖掘这些数据非常值得肯定，但是他们如果不能对数据进行仔细分类和研究，那么这些数据几乎毫无价值。

这就是机器学习算法的发展方向。通过结合机器学习，如监督和非监督学习以及物联网，公司可以获得客户精确数据信息。

什么是物联网平台？

从更广泛意义上来说，物联网平台是一套集成的工具和服务，可帮助开发人员创建应用程序。

例如一些打车软件，在您使用该应用寻找周围出租车的时才起作用，在这种情境下，软件就是利用物联网和机器学习的。手机是一种设备，可以提供您的行为、您在找什么(出租车)、您的位置、如果出租车距离太远您取消的可能性等信息。在这里，物联网由您的移动手机代表。

通过利用机器学习算法，公司可以利用这些信息来了解人们在什么时候最需要出租车，以及他们愿意支付多少费用。这就是商业情报如何使公司受益，这也就是那些公司利用机器算法增加利润率的方法。

物联网平台是一个中间套件层，它从传感器和设备中获取数据，并将其提供给人和分析软件，从而获得洞察力。大多数物联网平台提供定义良好的API和设备SDK，可将开发人员连接到任何硬件平台并使用其云服务。

选择物联网平台是一项关键决策，会对企业产生多方面影响。

可扩展性

数据增长越多，处理起来就越困难，这需要立即处理。当公司能够处理大量数据时，机器学习算法可以帮助获得更好的商业智能，这反过来又可以帮助做出更好的决策。

因此，可扩展性变得很重要。为了将机器学习算法应用于大量数据，首先需要找到一个物联网供应商来帮助获取这些数据。

因此，选择物联网供应商的决定变得至关重要。随着大量数据的出现，与硬件和数据安全相关的成本和风险也随之增加。如果从一开始就没有连接数百万台设备，这并不重要，重要的是要确保物联网平台能够处理数据负载。

在寻找供应商时，需要考虑平台的可扩展性和平台的最佳性能。可扩展的物联网平台允许连接到数百万台设备，这些设备具有不同的技术要求，并在不危及质量和效率情况下使用数据提供洞察力。

协议支持

长期以来，M2M通信和工业自动化已经存在。借助数据驱动的运营洞察，物联网使工业自动化成为一个更好、更精确的领域。

为了提供完整的自动化体验，物联网平台需要支持传统和新兴协议。此外，物联网平台还应该提供协议转换。基于SCADA的RTU和PLC仍有在现有平台上实现自动化的趋势。BACnet、Modbus和CANBUS的使用在通信设备中也很常见。

定价模式

平台提供商应该有透明的定价政策。

如果您选择订阅模式，则可以支付订阅定价的费用。如果您要销售硬件，那么您可以选择带有许可证的平台选项，以便将其包含在开发成本中。

云基础设施

寻找能够提供适合您当前IT环境的物联网平台供应商，并托管在本地。与单一方法相比，混合云方法已经证明是成功的。混合云的最佳之处在于它能提供良好的访问性，使用此选项的公司可以方便快捷地访问私有云和公共云。

结论

随着技术的进步，物联网将改进我们彼此的互动方式，以及全球经济的运行模式。要取得成功，需要一个可扩展的集成平台。物联网机器学习也有利于根据我们的需求塑造我们的环境。

在选择物联网平台时，需要向供应商提出需求和限制条件，这一重要步骤将有助于做出更有针对性的决策。