人工智能的Hiretual筹集了500万美元，将互联网变成了一个招聘平台

人工智能以智能助手，物联网设备和流行的人工智能用例的形式影响着我们的日常生活，其中广告，推荐和个性化消息传递针对消费者。人工智能也可以在一系列B2B应用程序中发挥重要作用，包括初创公司如何找到和聘用最佳候选人。

今天，人工智能驱动的招聘技术公司 Hiretual 宣布了由Northern Light Venture Capital领导的500万美元融资 ，该公司的总融资额增加到650万美元。Hiretual成立于2015年4月，一直在悄悄地建立和扩展其人才招聘平台，该平台已被来自200多家公司的80,000多名招聘人员使用。

Glassdoor报告 说，招聘过程中最大的障碍是候选人短缺，而 GetAppLab 2017年的调查 显示，超过40％的招聘人员表示候选人短缺是他们面临的最大挑战。

Hiretual的想法很简单。它搜索非结构化的互联网内容，以创建一个比当前采购平台大得多的候选采购基地。该公司表示，其数据库目前拥有超过7亿名候选人，远远高于LinkedIn（5.62亿）或确实（拥有2亿人）。

这是一个巨大的优势，因为该平台不必等待潜在候选人输入他们的数据。

“Hiretal收集来自30多个社交平台的专业数据，例如Angel List，Indeed，GitHub，Stack Overflow等，以及整个开放式网络，将互联网变成招聘人员的数据库，”Hireutal首席执行官兼联合创始人Steven Jiang告诉我。“我们专注于将大量松散结构化和非结构化数据转换为更完整的专业配置文件。因此，考生不需要直接向我们提交任何数据，以供招聘人员使用我们的平台看到。“

这就是人工智能开始的地方.Hiretual的搜索功能超越了标准关键字匹配和布尔逻辑，而是使用机器学习从互联网上发现合适的候选人。

“招聘人员提供职位，技能，地点和其他重点关注的搜索因素，”江说。“Hiretual通过使用自然语言处理（NLP）来帮助他们构建这些部分，以推荐相关技能或解析现有的职位描述。在运行搜索时，Hiretual使用NLP扩展搜索以包括可能不属于关键字集的语义相似的术语。因此，寻找“内部销售代表”的人仍然会找到一个拥有销售技能的人，他们将自己的头衔称为“收入增长巨星”。

AI根据工作要求的匹配程度对候选人进行排名，然后根据用户交互自动调整下一轮候选人的排名。与大多数AI技术一样，系统随着时间的推移变得更加准确。

一旦发现合适的候选人，Hiretual提供联系信息，电子邮件自动化和跟踪，以便更容易地接触这些潜在的雇员。招聘人员可以逐个项目地监控他们的人才管道，跟踪招聘阶段，他们可以邀请团队成员或招聘经理参与候选人选择过程。

当然，在现实世界中，人们拥有多种技能，可以完成多项工作。系统如何处理这个问题，权衡每个能力，并确保有一个强大的对齐？

“Hiretual专注于主动建立人才管道，因此搜索是由招聘人员发起的，他们指定哪些技能和工作历史对于给定职位很重要，”江说。“当我们收集有关特定候选人的信息时，我们会建立一份他们专业资料的知识图表，并用它来确定他们与特定招聘人员的工作有多相关。”

人工智能在磨练系统初始结果方面发挥作用，了解招聘人员在流程进展过程中的需求。

“按照相关性排序，我们将50名候选人列入招聘人员名单，但这个过程并未就此结束，”江说。“当招聘人员通过名单时，他们会通过挑选最适合的候选人并删除那些不合适的候选人来向我们的系统提供反馈。这可以调整我们的AI采购引擎，在我们交付下一批候选人时更新哪些因素最重要。“

有趣的是，Hiretual还提供了多样性过滤器，这对于那些希望扩大其组织级别以包括更多女性或雇用退伍军人的公司特别有用。对于已经拥有主动申请人跟踪系统（ATS）的招聘人员，Hiretual与他们的系统集成以刷新，丰富和重新发现候选数据。

Hiretual也足够聪明，能够处理基于项目的就业，这在许多行业中很常见，并且比短期合同工更适合长期雇员。

“我们的软件主要关注寻找和吸引适合职位的候选人，因此这个职位的生命周期不会影响我们找到优秀候选人的能力，”江说。“然而，招聘人员可能会利用'承包商，临时工或顾问'这样的术语来寻找更有可能接受短期机会的人。”

Hiretual将利用新的资金来加速增长并扩展其运营和人工智能的人力资源技术，专注于智能而不仅仅是数据收集和匹配。

“我们的愿景是将招聘从数据驱动的流程转移到智能驱动流程，”江说。“对我们而言，这意味着建立一个能够预测招聘需求的主动人才管道，使候选人参与更有效，更个性化，并提供有用的见解，而不仅仅是原始数据。”