仓库运营数据可视化攻略

图片来源：互联网

仓储运作是一个系统体系，现在企业内部的管理人员在面临重大投资决策或日常运营管理时都更加理性，物流业务数据的分析被提到一个更高的认识和重视层面。如何将仓储运作系统场景化、可视化，业务数据绩效化、图表化，是我们在物流运作与管理的物流过程中的迫切需求。

供应链物流(数字化)平台中物流仓储规划功能借助排队论里的思想构建仓储系统，并结合完整的仓储生产能力绩效评价体系，能够满足一些仓储运作系统场景化、可视化，业务数据绩效化、图表化的需求。

把流程看作“服务台”

仓储里面有哪些流程?比如“卸货”、“检验”、“上架”、“分拣”、“包装”、“复核”…，处理这些流程的“场所”都可以被看作为服务台。流程中的操作人员(如卸货流程中的卸货工)、物流设施(如卸货的功能区)、物流设备(如叉车)、都是一种“资源”类型。总的来说，资源的类型可以分为，人员、设施、设备三种类型。

当然，在仓储运作里，这些服务台是动态的，在任何时间任何区域都可以组建一个服务台;同时，这些服务台可以是串联，也可以是并联。一个流程完成后同时进入两个相同的并行流程，那么对于后面两个流程就是并联，如果是一个流程接一个流程的运行，那就是串联。从服务台的调用上来看，在并联和串联的流程结构中，采用的是相同的方式，但是从系统构建的角度来看，并联的结构肯定是更加的复杂。

入库货物和出库货物看作“队列”

队列的形成是仓储系统运行的关键。每天入库表中的货物，出库订单中的货物，则是队列，每个服务台都自己的队列需要处理。进向的作业中，第一个队列一般情况是从卸货开始，而出向的队列中，第一个队列是从分拣开始。

队列在每个服务台前进行排队，根据服务台的处理能力，也就是人和设备作业的能力，去消除各自服务台的队列;当一个服务台的作业完成后，便又形成了另外一个服务台的队列，直到货物最后进入存储区域或者是离开仓库。

队列的形成则是和仓储的上游、下游作业环节有关系，如果计划性强，则有序的形成队列，而计划性差，那么形成队列的随机性强。队列的形成越有序，仓储运作的效率和投入的资源都要更加有效，所以从队列形成的角度也可以对仓储运作进行优化。

系统的运行和比较

服务台的资源调用方式建立好了，队列形成了，那么仓储系统也就可以开始运行了。从模拟的角度来说，可以是对历史数据进行分析，也可以导入未来的预测数据进行模拟，这取决于业务分析的需求。在系统运行完成后，必然需要将数据结果形成绩效和报表进行呈现，

例如：如果是多方案选择，则需要进行方案之间的结果对比，如果是一个方案的验证，也需要呈现一个方案的运行模拟情况。

不同的报表可以根据需求的不同进行自定义，输出的常规绩效则分为财务类、管理类和运作类，每个类别下可以根据需要进行二级或三级的指标细分，具体指标的详细程度跟业务数据的全面性和精确性有关。

例如：如果需求端强调的是不同设备间的对比，输出便导向不同设备配置下的运作效率、采购成本和空间利用率等，如果是强调流程的设计，输出会导向是不同流程组合下，整个系统的运作能力，每个服务台的处理能力，或者服务台中调用资源的方式是否合理等。总之，输出的结果需要充分考虑需求端的实际情况进行构建。

绩效的构建

仓储系统的绩效是从运作过程出发，最终体现在业务经营管理上，反映的是企业供应链客户服务、成本及资产管理的一个部分。

报表的输出

完整合理的报表结构可以直观的反映出仓储运行是否合理，投入产出到底怎么样，简洁的工具有助于提高工作效率。在我们所开发的规划平台中，物流仓储规划板块的功能能够实现仓储的入库诊断、出库诊断以及存储诊断和投入产出分析，实现仓储运作系统场景化、可视化，业务数据绩效化、图表化。

微信号：products56