Mate20下月发布麒麟980加持，或开启下一个时代

视频类、AR、VR、游戏的急速发展，打破了原先手机性能过剩的局面，随着手机定义的变化，对性能的需求会急剧加大。继海外全球发布会之后 ，9月5日，华为举办了以“知·芯”为主题的2018麒麟芯片媒体沟通会，向业界和中国消费者展现华为最新一代卓越人工智能手机芯片——麒麟980。并宣布，率先搭载麒麟980的全新旗舰手机Mate20系列将于10月16日全球发布，作为国产品牌的领头羊，该机将如何开启下一个手机时代呢？

全球首发7nm工艺，再度引领行业趋势

对于手机芯片来说，工艺制程直接影响到性能和功耗表现，先进工艺是性能体验和能效体验的基础。相比上一代最先进的是10nm的工艺制程，麒麟980全球首商用最领先的TSMC 7nm制造工艺，能够带来20%性能提升以及40%能效提升，并且晶体管密度提升到1.6倍，实现性能与能效的双重提升。

制程工艺升级演进，伴随而来的是对芯片设计的挑战升级，7nm芯片的设计难度大大增加，7nm相当于70个原子直径，逼近了硅基半导体工艺的物理极限，不仅要在针尖上翩翩起舞，还需要克服复杂的半导体技术效应及晶体管本身的三维电阻电容带来的影响，其工艺难度超乎我们平常人的想象。

全球首款双核NPU，引领智慧手机

2017年，麒麟970的发布开创了端侧人工智能的行业先河，激发端侧AI的应用潜能，开启智慧手机元年。这一次，麒麟980将再度引领行业趋势，带来更强大、更智慧的端侧AI应用体验。麒麟980在双核NPU的移动端最强算力加持下，使能人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等AI场景，采用更高精度的深度网络，具备更佳的实时性，从而引爆极致体验。

麒麟980实现每分钟图像识别4500张，识别速度相比上一代提升120%，远高于业界同期水平；强大的物体检测能力可以准确识别多种物体，并可以做到拍照预览的实时物体跟踪。相对于首款人工智能手机芯片麒麟970，麒麟980实现了从图像识别到物体检测的跨越。麒麟980的AI算力提升，为“手机拍照”带来更多可能。

去年，麒麟970人工智能技术推动手机拍照逐步向“慧眼”阶段演进。时隔一年，麒麟980带来了“慧眼2.0”。“慧眼2.0”在手机视觉入口提供了一个“感知、测量、认知、计算”的端到端完整解决方案，人工智能技术深度参与视觉处理的各个环节，通过后台基础算法的极大提升和流程优化，让用户明显感知到体验的大幅增强。

在AI能力上，麒麟980提供高精度人脸识别与肢体检测识别，结合自研ISP强大的图像处理算法，使得在暗光夜晚和白天高动态场景下，都能准确识别拍摄主体和运动对象，并且保持着每秒30帧实时跟踪运动主体。值得一提的是，华为对第三方APP开放上述能力，加上具备不间断执行各种AI任务的基础能力，构成了“慧眼2.0”的核心。

麒麟980支持Caffe、Tensorflow、Tensorflow Lite等主流框架，提供了离线编译、在线编译、8bit量化等一系列完整工具链，既可以大大降低端侧模型部署的工程难度，还可以利用NPU差异化优势发挥出最强算力；支持CPU、GPU、NPU、DSP等的异构计算，麒麟980强大的移动端AI算力、完善的框架支持、丰富的工具链，将赋予AI应用更丰富的想象空间，更多新奇、酷炫的AI应用落地将成为可能。

卓越的全能选手

华为Mate20搭载的麒麟980在全球首次实现基于Cortex-A76的开发商用，2超大核（基于Cortex-A76开发）、2大核（基于Cortex-A76开发）、4小核（Cortex-A55）的三档能效架构。全新设计Kirin CPU子系统及Flex-Scheduling智能调度机制，并在业内首商用Mali-G76 GPU，带来极致的游戏体验。支持全球最快的LPDDR4X颗粒，主频最高可达2133MHz，通过持续创新为用户打造更快、更强大的手机体验。

麒麟980内置的第四代全新自研ISP，像素吞吐率比上一代提升46%，能够分区域调节图像色彩与灰阶；全新Multi-pass多重降噪技术，精准降低夜景照片中的噪点，细节保留更加完整，夜拍效果更加通透清晰。麒麟980采用视频专用的Pipeline“处理流水线”技术提升视频清晰度，视频拍摄时延降低33%，用户得以脱离沉重的专业级摄像器材，用手机就能轻松拍出清晰的视频大片。

在数据通信上，采用麒麟980的华为Mate20在全球率先支持LTE Cat.21，支持业界最快的下行1.4Gbps速率，配套使用全球最快的手机WiFi芯片Hi1103，全球率先支持160MHz带宽，理论峰值下载速率可达1.7Gbps，是业界同期水平的1.7倍，Hi1103支持业界领先的L1+L5双频GPS超精准定位，L5频段下定位精度提升10倍，有效改善手机定位精准度。此外，麒麟980还能与5G芯片Balong 5000相结合提供5G手机解决方案。

总结：