接着上面一篇
深度学习第一步:windows+Anaconda下安装tensorflow深度学习框架
,很多人不知道怎么在jupyter notebook 中使用自己新创建的conda运行环境,比如上一篇我们创建了一个名为“tensorflow”的conda环境,现在如何在jupyter notebook 中使用它呢?如何在图下中出现两种环境的选择?
同样跟着5步,很快就能完成!(所有步骤都是小编亲自使用时记录的,觉得有用记得收藏和转发!)
【1】需要安装
conda install ipykernel
如果以前没安装,这次一定要安装好ipykernel.
【2】首先激活对应的conda环境
source activate tensorflow
对我们的conda 环境tensorflow 激活,后面激活后需要对它进行操作。
【3】将环境写入Notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --nametensorflow--display-name "Python tensorflow"
其中有前面的tensorflow 指的我们激活的conda环境名,后面的“Python tensorflow” 是我们自己新的命名,会展示在jupyter notebook 中。
【4】再次运行Jupyter Notebook打开ipynb文件时,就会让你选择conda环境啦。就是下图所示:
【5】选定环境添加其他的库方法
先激活新环境“tensorflow”,命令如下:activate tensorflow
其次在新环境中安装新库xxx,命令如下:conda install xxx(xxx如numpy)
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