超算科技COOS.AI作为主要研发及技术支持方,联合MongoDB、中国香港机场、中国香港物流及供应链管理应用研发中心、中国香港创新科技署以及中国香港理工大学的大数据分析实验室(UBDA)研发中国香港机场新一代机场资源调度系统-BIGARM(Big Data-Driven Airport Resource Management)。
BIGARM是以大数据及人工智能为主导的机场资源管理系统,旨在提升机场资源管理、包括分配行李输送带的效率和智能。机场每天要处理500架抵港班机,平均且有效地分配和使用行李输送带是一大挑战。
行李输送带的分配效率受一系列因素影响,包括航班的实际抵港时间、抵港行李的数目、地面行李处理设备的到达时间、停机坪交通情况、卸下行李速度、行李在输送带的逗留时间等。项目现阶段的研究将集中开发一套智能应用软件,在分析以上提及的各个因素后,就行李输送带的分配作出建议,以改善行李带的分配和支援按需要作实时变动为目标。
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