Spring Boot中整合Sharding-JDBC单库分表示例

在我《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》书中都是通过XML方式配置。

今天给大家演示的是单库中分表的操作，如果用XML方式配置，那么就是下面的配置：

我们将user表分成了4个，分别是user_0,user_1,user_2,user_3，通过id取模的方式决定数据落在哪张表上面。

如果用Spring Boot方式配置自然就简单多了，如下：

自定义分片算法

在1.x版本中，单分片算法是通过实现SingleKeyTableShardingAlgorithm，示例代码如下：

我们这边引入的Spring Boot Starter包是2.x的版本，在这个版本中，分片算法的接口有调整，我们需要用到标准分片策略StandardShardingStrategy。提供对SQL语句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持。

StandardShardingStrategy只支持单分片键，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm两个分片算法。

PreciseShardingAlgorithm是必选的，用于处理=和IN的分片。RangeShardingAlgorithm是可选的，用于处理BETWEEN AND分片，如果不配置RangeShardingAlgorithm，SQL中的BETWEEN AND将按照全库路由处理。

自定义一个单分片算法：

使用需要修改我们之前的配置：

源码参考：

https://github.com/yinjihuan/spring-cloud/tree/master/fangjia-sjdbc-sharding-table-springboot

参考代码中测试的代码也写好了，在Controller中，启动后通过调用接口的方式测试数据的添加和查询。

号外号外

另外Sharding-Sphere 3.0.0.M3也发布了，新版本看点：

1.XA分布式事务

2.数据库治理模块增强

3.API部分调整

4.修复M2Bug

项目地址：

https://github.com/sharding-sphere/sharding-sphere/

https://gitee.com/sharding-sphere/sharding-sphere/

一个这么优秀的框架，这么靠谱的开源团队，大家赶紧学起来呀！

猿天地