利用 Python 完成数据分析（4）：Matplotlib的使用

绘图是数据分析工作中最重要的任务之一，是探索过程的一部分。Matplotlib是一个创建出版质量图表的桌面绘图包，如果结合使用一种GUI工具（如IPython），Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。Matplotlib API函数（如plot和close）都位于matplotlib.pyplot模块中，其通常的引入约定是：

import matplotlib.pyplot as plt

1.Figure和Subplot

Matplotlib的图像都位于Figure对象中，可以通过plt.figure创建一个新的Figure，然后通过fig.add_subplot添加subplot用以绘图。

2.颜色、标记与线型

Matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标，还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写，例如：

线型图还可以加上一些标记，如圆圈、星号等，以强调实际的数据点。如上面的例子中的“ko--”或者“m*--”，还可以以更明确的方式指定标记：

3.刻度、标签与图例

通过plt.xlim()获取当前X轴的绘图范围，通过plt.xlim([0,10])对X轴的范围进行设置。

通过调用ax.set_xlabel为X轴设置一个名称，并用ax.set_title设置一个标题。

4.将图表保存在文件

利用plt.savefig可以将当前图表保存到文件，例如：