大数据时代，数据能说明一切么？

舒适之先生曾说过：大胆假设，小心求证。这句话放在产品的设计与推广上亦是如此。

在几年的工作经验中，发现一个常见的问题，即便是在大数据时代，单纯的依靠数据驱动机制，也会造成南辕北辙，啼笑皆非的后果。那这是为什么呢？

在一个成熟的公司中，管理者有丰富的经验，丰富的想象力，这都是优势。但是面对不确定的环境，管理者的成见、偏见，包括意识的推理，以及经验的局限性，尤其是管理者倔强的脾气、执念、贪念、甚至傲慢等不科学的因素，都有可能导致决策和现实巨大的出入。

1.管理者的贪：体现在想快速的获得推广，快速获得大规模营收，而忽视产品所在阶段，团队所处的水平；

2.管理者的傲慢：体现在对自我观点的自负，为了证明自己，做出不科学的决策，甚至不惜扭曲真实的价值观；

3.管理者的执念：个人的执念，个人的妄想，导致产品在不正确性方向上巨大投入，难以自拔；

当管理者个人的局限性被放大后，产品设计暴露出缺陷也会被无限放大。

管理者的这些特性放在数据上，就会在本来客观的数据上衍生出虚假繁荣数据与客观数据。

数据是来自事实与客观世界的反馈，数据本身没有问题，即使建立了一套数据分析系统，能够观察到各类数据分析的指标，但是人们依然会带着有色眼镜来看数据，符合自己内心期望的就会加强，不契合的就不会关注或者弱化。

很多指标可能会给团队带来很多自我假象，以为发展非常好，但是实际上都是虚假繁荣的数字，例如点击量、访问量、页面浏览量、独立访客数、粉丝数量、下载量、网站停留时间、用户信息完善这8个指标，这些指标都是一种原始指标，他们并不代表什么，但有可能会造成虚假繁荣的现象。