“车路云一体化”应用试点阶段性成果发布

昨日，2025世界智能网联汽车大会在北京亦庄开幕。开幕式上，发布了“智能网联汽车‘车路云一体化’应用试点阶段性成果”，启动了国家人工智能汽车领域应用中试基地建设（注：中试基地是指新产品中间试验的场所，为规模生产提供成熟、适用、成套技术的中间试验服务，是实现科技成果工程化、产品化、产业化的重要平台）。

中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强发布了“车路云一体化”试点阶段性成果。

“车路云一体化”是保障自动驾驶系统安全行驶的重要手段，中国在国际上率先提出并践行此技术路线，已形成发展共识。“车路云一体化”通过复杂系统工程设计，将智能路侧终端的感知能力和云端高算力的优势赋能给智能网联汽车，为安全行驶铺就了新一代的“数字轨道”。同时，融合了车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号和交通事件等全维度数据获取模式，为AI大模型训练建立了一个覆盖范围更广泛、交通场景更复杂、数据种类更完备的“数字发电站”。

2024年，由工业信息化部和交通运输部等五部委联合开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作，要求建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目，20个试点城市（联合体）入围。通过需求驱动、问题导向，凝聚行业共识，已提炼出“车路云一体化”十大功能场景，并通过协同攻关，取得重要的阶段性成果。

其中一个场景是交通事件信息预警场景。交通事故或地质灾害突发时，将事件类型、位置及影响范围等预警信息实时发送给车辆，提升车辆的感知与响应能力，避免二次事故。再有协同式智能泊车引导场景。面向大型停车场找车位难问题，发送停车场的地图与实时动态车位信息，引导车辆实现高效快速泊车，提升车位资源利用率，优化泊车体验。此外，还有交通信号灯信息服务、协同式弱势交通参与者避撞、协同式自动紧急避撞、协同式车辆汇入汇出、交通管控信息服务、特殊车辆信息预警、车辆感知信息共享服务和车辆编队行驶等场景。

交通运输部部长刘伟指出，近期联合相关部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，坚持把人工智能作为重要抓手，深入实施智能交通先导应用试点工程，加强智能网联汽车和自动驾驶技术研发应用，打造一批技术成熟、路径可行、可复制推广的典型应用场景，同时加强自动驾驶领域国际合作交流，与世界各国共同推动智能网联汽车创新发展。面向未来，要坚持创新驱动，加大关键技术供给，加速创新场景赋能，加强核心要素保障，优化产业发展生态，因地制宜发展新质生产力，推动交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶。要加快打造智能综合立体交通网，推动人工智能与交通运输深度融合发展，以技术创新引领产业发展。坚持与世界相交、与时代相通，持续推动智能网联汽车领域国际合作，助力实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。

文/本报记者温婧统筹/余美英