人工智能现在非常流行,因为它的结构类似于人脑。神经网络由处理节点组成,这些节点像单个神经元一样,只能执行基本计算,但是紧密相连。例如,数字图像的像素值被输入到节点的底层,节点处理它并将其提供给下一层,等等。训练过程不断修改每个节点的设置,直到最后一层的输出可靠地对数据进行某种分类。
最近麻省理工大学研究人员想人们展示了一个全新的人工智能项目。这个系统经过6000小时以上的实验,不仅可以识别特定的乐器,还可以并提取与这些乐器相关的声音,并且整理好相关的曲谱。例如,它可以拍摄一段不同的号演奏“超级玛丽”主题曲的视频,并分离出与每一种乐器相关的声波。
研究小组证明该系统可以识别20多种常用仪器的声音。该系统的主要作者HangZhao表示,如果有更多的数据,系统将能够识别更多的仪器,尽管可能仍然难以处理仪器子类之间的细微差别。
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