标准库的自我介绍

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写在之前

在 Python 被安装的时候，有不少模块随着安装到本地计算机上，这些东西让 Python 拥有了无限生机，能够轻而易举的使用很多模块，这些在安装 Python 时就默认已经安装好的模块统称为「标准库」。

熟悉「标准库」是学习编程必须要做的事，所以今天我们就来学习一下标准库。

引用方式

所有模块都服从下述引用方式，以下是最基本的，也是最常用的，还是可读性非常好的引用方式：

例如下面的例子：

在对模块进行说明的过程中，我以 pprint 为例。以 pprint.pprint() 的方式使用模块中的一种方法，这种方法能够让字典格式化输出，更方便易读。

在这里我还要补充一点的是，有时候如果你觉得引入的模块或者方法名称有点长，这时可以给它重命名，请看下面的例子：

as 后面的名称是什么你看着写就好，但是不管怎样，一定要让别人看懂，且过一段时间自己回头来看的时候也要看得懂。

深入探究

我们继续以 pprint 为例，继续深入的来研究：

对 dir 我们并不陌生，从结果中可以看到 pprint 的属性和方法，其中有的是以单下划线、双下划线开头的，为了不影响我们的观感，我们先把它们去掉：

针对这几个，为了搞清楚它们的含义，我们可以使用 help() 方法，比如：

上面这样做竟然是错的，大家知道错在什么地方吗？先思考以下，思考完了请继续往下看：

前面是用 import pprint 引入模块的，鉴于结果太多，我就不放出来了，你可以自己打印一下。我们通过帮助信息，能够查看到该方法的详细说明，可以用这种方法一个个的查看，反正也不多，最好对每个方法都要熟悉。需要注意的是，pprint.PrettyPrinter 是一个类，后面的是方法。

让我们再回过头来看看 dir(pprint) 的结果：

这个结果是不是很眼熟？除了 warnings 之外，跟前面通过列表解析式得到的结果一样。其实，当我们使用 from pprint import * 的时候，就是将 __all__ 里面的方法引入。

写在之后

其实，Python 标准库的内容非常多，多的超出你的想象，有专门介绍 Python 标准库的书，就问你怕不怕。

在接下来的几天里，我会把几个经常用的，而且你在学习和工作中也会经常用到的几个介绍一下，一来让你看看标准库是多么强大，二来我们一起学习一下怎么去理解和使用标准库。

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The end。