最近啊,小编很倒霉,用喝凉水都塞牙来形容一点也不为过...虽然难以启齿,但是花费巨额的代价买的教训,还是想分享给大家。“驾驶有风险,开车需谨慎”即使在停车场再小的剐蹭,也不要走...第一时间报警,走了就有“肇事逃逸”的风险,就变成了“我为鱼肉,人为刀俎”...只能选择私了..认人宰割了....而且啊,私了的钱保险也不给报销的钱都花完了,还是老老实实回家写公众号了...
让“删库跑路”变成历史...
很多人都发现了用SAS程序语句删除的数据集,在回收站里面找不到...那就这就意味着不能用传统的回收站还原的方式来恢复误删除的SAS数据集...如果数据是没有办法溯源,是否剩下的只有是删库跑路这个选择呢呢...前几天看到有人问到相关问题,觉得还算不错,于是就尝试了如何去恢复用SAS语句删除的数据集...
这里要被迫
给一个软件打广告
因为解决这个问题太好使了
而且还不花钱
这个软件就是360文件恢复
试了几下
不管是永久库还是临时库
都能恢复
...
下面是我删除的数据集
嗯,如上和回收站还原一样,都是一键式傻瓜操作...自从有了360文件恢复后,在也不用担心删库跑路的事情发生了...当然删除也需谨慎...比较重要的库,可以在建立逻辑库的时候添加一个option ,这个option就是access=readonly。。具体方式如下..奥,顺带提一下异常关闭SAS后程序如何找回请点击:
SAS-编程中的小技巧(四)
我用Update更新了数据集
前一段时间有一个小需求,就是将一个数据的集的内容更新到另外一个数据集中。于是呀,小编就想到了用update的方法来进行数据集的更新...一直都知道有这么一个东西,是类似于merge等存在的...但是呢,也一直没有机会用到update...于是就现学现卖,发现简直是数据更新的一大利器...
在这里首先借用一下
SASHELP里面的一张图...
看上面的图
就很容易知道update的用法了...
语法结构和merge也是惊人的相似..
从效果上来说同样有惊人的相似之处...
当然上面也可以看到update更新的数据集的时候
缺失值并没有完成替换
(注意:上面的那个图并不太好看出缺失值没有被替换(2010有俩个)
,继续往下看完就应该可以理解了)
这个是由于option控制的
系统默认updatemode=missingcheck
如果想实现连缺失也替换的话
那么可以修改option
变成updatemode=nomissingcheck
听取某人意见后决定代码结果展现方式如下
尽管update语句与merge有惊人的相似
但是依旧有一些不同的之处...
比如,如果数据集观测出现多对一的情况
是会报出绿色的warning
只会更新主数据的第一条观测
当然merge在这里更多体现了一个左连接的作用
那么如果出现数据集观测一对多的情况会变成啥呢
这个时候也很容易发现规律
update会以test2数据集中的第二条观测进行更新
遇到第一条观测会更新一次
遇到第二条的时候会在更新一次
一直会更新到最后一次
...
update与merge还有一个语法区别
update只能俩个数据
merge可以多个
....
今天就这么多了,后续内容,敬请期待~
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