峰会主论坛上——世界重量级嘉宾纵论智能经济未来趋势！

今天（9月7日），一大批中外重量级嘉宾齐聚宁波，参加全球智能经济峰会。

其中，有中国工程院原院长、中国工程院院士周济，中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤，新加坡建筑机器人创始人陈义明，图灵奖得主、区块链密码学基础——非对称加密的创始人马丁·赫尔曼！

此外，还有德国国家工程院院士、法国前总理拉法兰先生办公室主任……

他们共同探讨着一件大事——未来智能经济的新趋势！

数字经济、智能经济成为推动新一轮经济发展的主要引擎，这一点已经得到了全世界的共识。下一轮技术发展的趋势与路径成为大家最关心的问题。

在今天的全球智能经济峰会主论坛上，来自世界各地的大咖就揭示了——从人工智能到人际交互。

AI搅动世界，人机需要耦合

中国工程院原院长、中国工程院院士周济在演讲中提到，我们的世界在最近50年中发生了重大的变化，即从二元世界变成了三元世界，过去的世界分为人类社会空间（H）和物理空间（P）。但近年来，随着信息力量的迅速壮大，已长成除P、H两极之外的新一极：信息空间（C）。

（中国工程院原院长、中国工程院院士周济）

中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤进一步阐述了这三元空间之间的内在逻辑，即三元空间组成的世界使我们的信息流产生了巨大的变化，我们经历了从信息来自于人类社会；到信息开始互联；到信息绕过人类，直接来自于物理世界，并开始扰动人类直接来管理世界的过程。

（中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤）

由此我们也迎来了新时代：大数据的时代。而大数据必然会走向大知识，并推动人类认识与控制能力的大变化。

相应的，人工智能产生了两种新的发展路径：一是智能自主系统信息迴路：机器能感知环境，规划与决策行动；二是机融合增强智能信息迴路：人和机器通过信息空间进行耦合，形成更有效的智能系统。

因此，周济院士提出，无论是智能制造还是智慧城市，或是智能应用产品都要建立一个HCPS（Human Communication Physical System）的交互系统。

人机如何更好的交互？

那么人机如何交互呢？就必须使机器按照人的思维习惯与行为方式工作，这就需要机器模拟人类的听觉、视觉、触觉、嗅觉……

“我们可以看到，手机包含着大量的传感器：声音、摄像、触摸、温度、定位仪、蓝牙等等。”潘云鹤院士表示。

他还列举了传感器的穿戴化的例子，包括使用智能感知技术的智能探头、使用穿戴式跨媒体感知技术穿戴眼镜、使用远距离人机融合感知与控制技术的大疆眼镜、使用AR（Augmented Reality）增强现实感知技术的盲人眼镜等技术与产品都已经在广泛应用。

此外，还有传感器的植入化。他介绍，在浙江大学的实验室里，已经开始研究利用植入电极与控制器指挥老鼠进行行动的相关试验。该试验能成功用摇控器控制老鼠按照扑克牌的秩序行动，这就是一个生物的机器人。

与此同时，人机融合的增强智能系统也开始出现，如各种穿戴设备、人-车共驾，如脑控或肌控外骨骼机器人，又如人机协同手术等实现生物智能系统与机器智能系统的紧密耦合。总得来说，机器人发展出现一个新方向：人机融合增强智能系统。

2017年7月20日，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，规划中提出了人工智能发展的五个新方向：大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统。而人机混合增强智能就是把机器人的概念扩大到自主智能系统。

因此潘云鹤建议：“我们要对人工智能2.0提出的五个技术发展的新方向进行深入地研究，深刻地认识并且把它和现有的技术结合起来。”

拥有3D视觉的机器人来袭

南洋理工大学终身正教授、新加坡建筑机器人创始人与首席执行官陈义明教授就在人机混合增强智能方面有了突破，他研究的是机器人视觉。

（南洋理工大学终身正教授、新加坡建筑机器人创始人与首席执行官陈义明）

现在为加工机床上料时，普遍都会用到机械臂，抓取然后放到加工车床指定的位置。但上一代的机械臂只能抓取形状规则、排放整齐的材料，碰到无序堆放的原料便束手无策了，为什么呢？因为目前的机器人的‘眼神’不好，摄像头看到的只是传统的二维图像，就像我们通常的照片一样。

而新一代的技术使机器人拥有了一双“3D眼睛”，利用最新的激光(蓝光)投影扫描成像技术，它2900万像素的摄像头可以在一秒钟内连续拍摄30张图片，建立三维立体模型，并给每个零件建立坐标。

通过坐标定位，它能够在杂乱无章堆放的零件中分辨出哪件产品在上面、哪件在下面，甚至可以按照要求抓取不规则零件的任何一个部位。比方拿一个扳手，就拿中间而不拿两头。目前这项成果已经开始逐步应用。

图灵奖得主论述网络安全

此外，在论坛上，2015年图灵奖获得者、斯坦福大学电气工程系名誉教授马丁·赫尔曼（Martin Hellman）先生就“构建全球网络安全”这一主题展开探讨。

（图灵奖获得者、斯坦福大学电气工程系名誉教授 Martin Hellman）

马丁·赫尔曼是区块链密码学基础——非对称加密的创始人。凭借在网络安全体系领域的卓越成就，赫尔曼在2015年荣获图灵奖，该奖项是计算机界最负盛名、最崇高的奖项，有“计算机界的诺贝尔奖”之称，自1966年至今，仅有67人获此殊荣。

“宁波应在智能经济高速发展的同时，对系统安全性加以重视，在两者间找到平衡。”会后的专访中，赫尔曼这样告诉记者，在智能经济、互联网高速发展背景下，宁波应在项目的前期计划阶段，更加重视系统安全性风险，不能为了发展而忽略安全。

“互联网给城市、制造业带来便利的同时，也给‘黑客’带来了大规模犯罪的机会。”赫尔曼说，丹麦航运巨头马士基在去年遭遇黑客袭击导致系统全面瘫痪，不得不花费三亿美金去修复袭击带来的影响。宁波与丹麦一样，航运业十分发达，在安全性上是否足够强大？

他还举例说，西门子的产业控制机制曾出现漏洞，造成离心机的装置被攻击，因而极大延缓了项目进程。

赫尔曼创立的非对称加密则有两个密钥：公钥和私钥。私钥只有自己知道，绝对不能公开，公钥是公开的。通过“公钥加密、私钥解密”或“私钥加密，公钥解密”的方式，非对称加密已为美国价值五万亿美元的交易提供了帮助，确保了数据传输的安全性。

随着区块链网络技术火热，非对称加密再一次被提到了风口浪尖。在赫尔曼看来，宁波应防范区块链概念的过度炒作。“区块链的确是一项非常有潜力的技术，但目前仍有很多新技术能替代其作用，不用过度热捧区块链概念。”

对于个人信息泄露问题，赫尔曼认为，这主要是企业对用户数据管理不到位、内控制度不完善、技术防范水平不足导致。中国应健全完善法律法规，严厉打击不法行为，让大平台、大公司承担起相应责任。

除此之外，德国国家工程院院士、卡斯鲁厄理工学院信息技术管理研究所所长伊夫卡·澳夫查洛娃（Jivka Ovtcharova）女士也分别从网络安全加密角度与数字交互领域为现场观众带来了耳目一新的精彩演讲。

而法国前总理拉法兰先生办公室主任奥利维·沙尔提埃(Oliver Chartier)则介绍了欧洲智慧城市建设的典型案例。固高科技董事长李教授则湘则从实践的角度为观众分享了推动机器人产品成功落地的宝贵经验。

“七位专家的演讲让宁波的业界人士对智能制造、网络安全、智慧城市等领域有了新的认识、理解启发，同时，也对今后在宁波开展相关工作具有非常重要的指导意义。”主持人国家信息中心首席信息师张新红表示。

智能制造、数字经济，主论坛干货多多

而在下午的论坛上，智能经济专家们就智慧城市、数字经济、智能制造、互联网创新等议题表发了主旨演讲。

工信部原副部长杨学山阐述了数字经济三论，他认为，面对数字经济这样纷繁、巨大变革的现象，要从背后找到本质和规律，然后脚踏实地解决问题，探索价值，才不至于迷失，才能够引领未来。

（工信部原副部长 杨学山）

浙江省人大常委会原副主任、浙江智能制造专家委员会主任毛光烈则谈了中小企业数字化制造。他理解中的中小企业智能化改造应有三个方向，首先要试点示范，随后大面积推广，最后建立数字化平台。

（浙江省人大常委会原副主任、浙江智能制造专家委员会主任 毛光烈）

随后，工信部软件司司长谢少锋就软件产业的发展与软件对其他产业的赋能提了自己的观点。他表示，软件是推动数字化、网络化、智能化的基础。

（工信部软件司司长 谢少锋）

目前，发达国家把编程教育列为国民的基础教育，而全球十大市值的公司里面，有七个是IT公司。他们的创始人和合伙人都是编程、软件出身。同时，无论是应届毕业生，还是行业内的，收入最高的也是软件这方面的人才。

从此可以看出，随着网络化、数字化和智能化的发展，工业企业通过购买软件解决它的信息化的时代已经逐渐过去，企业的软件化趋势，就是软件企业向互联网企业发展的趋势非常明显。

因此，软件作为工业技术和知识程序化封装的产品，对于推动制造业的数字化、网络化和智能化的作用非常重要。由此，宁波作为先进制造业城市，软件工作需要进一步加强。

（IEEE-智能交通系统杂志主编、澳大利亚格里菲斯大学教授 刘碧峡·威拉奇）

除此之外，在下午的论坛环节IEEE-智能交通系统杂志主编、澳大利亚格里菲斯大学教授刘碧峡·威拉奇先生、宁波诺丁汉大学计算机系"李达三"首席教授，澳大利亚格里菲斯大学、日本熊本大学和美国波士顿大学访问教授弗拉迪米尔·布鲁斯先生、和利时科技集团有限公司董事长兼总经理邵柏庆先生等多名业内大咖做了精彩分享。