大赛简介
诚信既是城市产生和发展的基因,也是城市文明的底蕴和标志。近年来,苏州在整体推进社会信用体系建设工作中,积极探索发挥信用在社会管理和服务中的作用,注重应用创新、方法优化,引导各方力量参与社会信用体系建设,为苏州城市精神注入新的内涵,将“诚信”打造成为苏州新名片。
由江苏省信用办、新华信用、中国软件行业协会大数据应用分会指导,苏州市经济和信息化委员会、中国经济信息社江苏中心、苏州高新区管委会主办,苏州市公共信用信息中心、苏州高新区经济发展和改革局、国信优易数据有限公司承办,高新区狮山街道办事处、苏州信用促进会协办的“首届太湖信用大数据创新应用大赛”于9月份正式启动。
大赛意义
首届太湖信用大数据创新应用大赛的创立,就是要充分发挥引导与激励功能,以创新、务实、高效为原则,吸引全市全省乃至全国的技术、人才,通过深挖数据资源及数据应用,清晰展现大数据在信用体系中的战略价值,实现挖掘创新项目、培育实用项目、选拔优质项目,推进社会信用数据共享开放,大力推进大数据与信用体系相结合,立足苏州、面向全省、辐射全国。
大赛题目
本次大赛面向社会开放,主要分为算法赛和创新赛两大类。
一、算法赛:
(1)小微企业失信预测;
(2)企业合规风险预测。
二、创意赛:
企业价值评估方案。
算法赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段;创意赛分为初赛和决赛两个阶段。
大赛奖金
大赛各命题均设冠亚季军奖项,优胜团队或个人更能瓜分总额高达25万元的奖励基金。
大赛评委
· 李云飞
教授,硕士生导师。现任苏州大学捷奥瑞康车联网研究所所长、苏州大学嵌入式仿生智能研究所副所长
曾获国家教委科技进步奖二等奖1项,化工部科技进步奖三等奖1项。2012年江苏省科技创业导师、苏州工业园区科技领军人才。
· 胡俊超
新华社中国经济信息社新华信用事业部副总经理
中国人民大学统计学博士、中国信息协会信用专业委员会副会长。
· 段立新
博士,电子科技大学教授,入选国家“千人计划”青年项目,“校百人”计划入选者。现任优易数据研究院院长
曾于2009年获得微软亚洲研究院授予的微软学者奖,2010年以第一作者发表的论文在计算机视觉顶级国际会议CVPR上获得了全球唯一的最佳学生论文奖,2012年获得该会议的杰出审稿人奖。目前主要研究领域包括机器学习、计算机视觉、眼部医疗图像分析、大数据等;主要研究内容涉及迁移学习、深度学习、多示例学习、多核学习等。
· 蒋庆军
毕业于北京大学,现任算话征信CEO
曾任上海资信有限公司研发中心负责人,亲自主导开发中国第一个征信局个人信用评分模型。目前正带领团队全力构建国内的信用风险评估服务平台。
· 戴星
现任PICC人保金融服务公司数据科技部资深经理
国家开发银行初创团队成员,现行银行五级风险分类体系建设的参与人之一,第一部银行抵押条例起草人之一,国内行为心理风控应用领域的领军人之一。
· 邱靖
法学硕士、高级律师、高级信用管理师、大数据专家、高级信用风险管理专家。现任汇法网董事长,催天下董事长,北京上德律师事务所主任
致力于打造国内法律大数据服务商,为金融机构、征信机构等提供大数据服务,筛查客户信用,降低经营风险。
· 蔡津津
中科院计算所计算机软件与理论专业硕士,新华社中国经济信息社新华信用事业部副总经理
曾参与新华社金融信息平台架构设计与规划建设,参与新华社融合媒体发展项目任项目副总监。曾任中国经济信息社技术与数据中心副经理,承担技术统筹与规划建设工作。
本次大赛面向社会开放,所有对信用大数据应用创新、分析和挖掘有兴趣的高等院校、科研院所、行业企业、社会机构的专业团队、创业团队、个人爱好者,均可以个人或团体名义报名参加。
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