以医学影像为入口，AI助力医疗技术新发展

AI+医疗已经是大势所驱，虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入AI技术，其中，医疗影像分析是目前人工智能应用比较成熟的分支，因为影像本身就是结构化的，没有人为因素干扰，可以通过人工智能进行快速、准确的分析。

现阶段AI在医学影像的主要应用

现阶段，AI主要应用在医学影像的诊断环节，具体体现在两个方面：

01

利用AI的感觉认知能力对患者的影像进行识别，获取重要信息，可以为经验不足的医生提供帮助，提高其判读医学影像的效率；

02

基于深度学习，通过大量已有的影像数据和临床诊断信息训练人工智能系统，使其具备诊断疾病的能力，辅助临床诊断，降低漏诊误诊的概率。

“腾讯觅影”是目前AI技术辅助医学影像诊断的成熟应用。

2017年8月“腾讯觅影”发布了早期食管癌筛查AI系统；

2018年7月8日又发布了结直肠肿瘤筛查AI系统，利用图像识别、深度学习等人工智能技术，与消化内镜结合，实现了辅助临床医生实时发现结直肠息肉，并实时鉴别息肉性质，以每秒分析10张影像的速度，为临床医生提供非腺瘤息肉、腺瘤息肉、腺癌等状态的实时提醒，辅助临床医生更准确、更高效地诊断结直肠肿瘤。

未来

人工智能在医学影像应用的发展趋势是不断加强系统专业水平，从辅助诊断出发，逐步发展到预测分析和辅助决策，从而贯穿影像诊断服务的全过程，为医生提供参考。

来源：Of week 医疗科技网