数据浩渺连广宇，于无声处听惊雷：那些悄然落地的AI农业

摘要

智慧农业正在兴起，背后体现了从物联网收集数据、大数据分析、人工智能更好解决生产力的一连串业务逻辑。

如今，人们可以开始利用卫星遥感技术去看庄稼长势，农业生产流通环节可以通过区块链全程打通，水果分拣可以通过摄像头来辅助完成，灌溉施肥通过机械化自动进行……

通过物联网技术，过去的经验正在形成数字化的沉淀。

在四川阿坝红原地区，已经出现利用物联网+四川电信NB-IoT网络来实现智慧畜牧的案例了。

耗牛将一个类似项圈一样的物联网设备挂在牛角上，便能够测量出耗牛的定位、耗牛一天行走的里程、耗牛的体温等数据。“而这些数据都是通过电信NB-IoT基站，传送到电信搭建的云平台上。”亚讯星科项目总监谭焘表示。

藏区牧民一家有的拥有上百头牦牛，但远牧区有狼群出没，耗牛恐怕会遭遇攻击，牧民也会担心牛被偷走。

现在，如果系统检测到某头牛体温突然上升，而且位置相对偏远，那么系统就能判断出这头牛可能遇到特殊情况了。根据位置信息牧民能迅速做出反应。

基于足够丰富的数据量，如今的农业可以做智能化的决策分析

对于农田种植而言，花费一天的时间进行巡地都不为过。但通过遥感+大数据，农民巡地坐在家里就能完成。

虎哥之前接触过的创业项目“大地量子”，便整合了遥感数据、气象数据、GIS数据等多源异构数据，并以多种AI核心算法进行数据处理，可以为多行业用户提供数据动态监测，辅助决策。

通过卫星遥感技术，农民能在网页上观看自己田地中作物的涨势如何，哪一块需要施肥、哪一块需要浇水……当然，根据大数据也可以做粮食产量预测或者病虫害预测。

而在猪的身上，如何利用好物联网和人工智能呢？

有数据统计显示，我国生猪出栏量每年约为7亿头，平均每人每年要吃掉半头猪。我国畜牧产业市场规模巨大并处于高速转型期，而先进的物联网与人工智能技术在行业内的应用却几乎是空白。

一群拥有南洋理工大学求学共同背景的知识分子，在成都创立睿畜科技，试图建立一整套生猪个体数据采集系统提供智能养殖方案。

通过可穿戴设备可连续测温，再通过人工智能算法自动诊断生猪的深度状态，在猪只温度异常时自动报警实现提前预警，同时可以预测最佳受孕时间，为养殖场建立最佳的配种模型。

通过人工智能分析监控视频，省去人工录入数据的繁琐步骤，可24小时持续记录每一只猪的行为，具有猪只管理、存栏盘点、人员行为播报、猪只运动追踪等功能，为养殖场提供一整套智能视觉解决方案。

区块链有望打通农业供应链

“知道岩鹰鸡吗？这种鸡长得比一般鸡体格大，只产在四川凉山州，肉质十分鲜美。当地人把这种鸡做成坨坨鸡，清水煮了直接沾盐巴吃都超级香。”

“但是这种鸡唯独在某一些地区才能长到10斤，而且肉质最好，美姑县就是其中之一。”成都东哲科技有限公司创始人陈尔东向虎哥解释。

但是由于地处偏远，岩鹰鸡很少为外人所知。东哲科技打算利用区块链+物联网做岩鹰鸡的溯源，为美姑县增加脱贫的手段。

简单来说，就是在鸡脚上安装一个唯一的识别码，记录岩鹰鸡生产中的所有流程。而每当这只鸡在一些时间点上，比如吃饲料、打疫苗、屠宰、运输等等环节，都会在这条链上形成一个时间戳。

而时间戳上干的事情，比如饲料喂养数量、疫苗型号记录、农产品检疫检验合格证等数据则会上传到服务器。

应的时间戳，对应相应的数据，形成一个区块。这只鸡从破壳到被端上餐桌，整个链条上牵扯的农户、检疫机构、饲料厂、屠宰场、分销商、消费者等所有机构的数据公开，同时链条上下端数据相互校验。

因此，如果你在超市买到了这只鸡。通过扫描包装上的二维码，都能查到对应时间戳对应当时的图片、文字、甚至视频等数据。

拥有了区块链技术，农产品以另一个更加精细的解剖维度，如此丰满地呈现在消费者面前。

目前东哲已经在和四川电信旗下天虎云商进行了合作，打造了天翼溯源平台。通过天虎云商出售的一些猕猴桃、生态鸡蛋、土鸡等都带有一个二维码，通过扫描即可清晰了解到该产品的来源。

AI分拣已经拥有了应用场景

随着深度学习技术、图片识别、语音识别技术的进步，在一些农业场景下也出现了部分应用。虽然整体来看应用场景偏少，但其中也能看到未来AI+农业的潜力。

比如将图像识别技术应用于农产品的分拣。

三个北京工业大学自动化专业的学生，只有自动化专业能力却没有AI技术能力。于是利用了百度AI开放平台的资源，他们研发出了一台为平谷桃农挑选桃子时使用的智能分拣机。

机器由传送带，推拉装置，电路控制系统和大桃品相识别系统四部分构成。在这个过程中，深度学习发挥了强大的作用，学生们给机器分类“学习”了约6400张大桃照片。

因为模型能从各个分类的照片中自动提取影响分类的要素，并形成自己的分类逻辑，学习后的机器就能像经验丰富的桃农一样，快速辨别桃子的品质。

不仅如此，机器在使用中还会不断积累并学习新的数据，提升自身的准确率。被百度AI加持了的机器，能极大的解放人力。

科技巨头Google也在用AI解决现实社会问题。虎哥曾看到一个案例，Google通过把TensorFlow轻量级，建模学习遭遇病虫害的植物照片，产生比对分析，相应的成果编程后放入智能手机，非洲农民可以通过智能手机拍照和系统快速比对，便能识别出植物枝叶上是否有病虫害，这解决了很多人的吃饭问题。

乡村振兴，需要通信网络建设与物流交通的基础设施改善，还需要拿出更多结合物联网、大数据、人工智能、区块链等技术的智慧化解决方案，解放更多的生产力。

来源：天虎科技

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