小编近日得知,来自 Google 人工智能部门和哈佛大学的研究人员已经建立了一个人工智能模型,能够预测大地震后长达一年的余震位置!
很厉害有木有?
据了解,该模型训练了近几十年来的 199 次大地震以及之后带来的 13 万次余震,并发现比目前用于预测余震的方法更精确。
虽然科学家可以在一定程度上可以预测这些余震的大小和时间,但确定位置始终具有挑战性。
在本周发表“自然”杂志上的一篇论文中这样讲述道:研究人员展示了深度学习如何比现有模型更可靠地帮助预测余震位置,并且科学家还训练了一个神经网络,通过在数据库中查找超过131000次“主震 - 余震”事件的模式,然后在30000个类似对的数据库上测试其预测。
“现有模型”指的是什么?即“库仑失效应力变化”!
杂志上说,深度学习网络比最有用的现有模型更可靠,因为现有库仑模型得分为0.583,而新的AI系统达到0.849。
人工智能,在未来将是一个趋势,跨时代的产物,其在这一领域的成功主要是归功于该技术的核心优势之一,就是它能够发现复杂数据集中以前被忽视的模式!
这在地震学中尤为重要,因为在地震学中看到数据中的连接非常困难,而地震事件涉及太多变量,从不同区域的地面构成到地震板块之间的相互作用类型,以及能量在波浪中穿过地球传播的方式,想要理解这一切是非常困难的!
虽说这项研究取得了成功,但要在现阶段应用到现实世界里,还是相当困难的,为什么这么说?因为两点:
第一,AI模型只关注由地面永久性变化引起的余震,我们称之为静态应力。
第二,后续地震也可能是由于后来发生的地面隆隆声造成的,我们称之为动态压力。
最后怎么说呢,我们距离实际能够预测余震还有很长的路要走,但我们为机器学习在这方面是具有巨大的潜力的!
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