在智能相机中实现高效的神经网络

人工智能（AI），尤其是神经网络（NN）正在成为一种关键性的技术，在不同的领域和市场都有着广泛的应用。借助它我们能够实现更加智能的相机，具有视频分析、异常行为检测、物体和人员识别等多种功能。在相机SoC中实现神经网络（NN）具有一定的挑战性，面临的问题包括功耗增加、存储带宽以及芯片面积等。此次网络研讨会介绍了智能相机领域神经网络（NN）的市场情况，涉及到多种应用以及未来的发展趋势，然后主要探讨关键SoC实现所遇到的挑战、技术要求，从而推出一个可部署且高效的解决方案，此外还会讨论如何借助创新性的硬件加速器来解决这些问题。

时间：9月11日 上午10:00-10:30 (北京时间)

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参加本次网络研讨会将帮助你：

了解智能相机领域的应用以及发展趋势，包括介绍这个新兴生态系统中的主要参与者

为了高效的AI和神经网络（NN）应用我们需要专用相机SoC芯片，了解这一实现过程所面临的技术要求和挑战

了解CPU、GPU和神经网络加速器三者各自的优缺点

了解像PowerVR 2NX神经网络加速器这样全新的硬件加速技术如何满足解决方案对于性能、功耗、带宽以及芯片尺寸的要求

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