OpenAI 即将发布 Agent Builder，类似扣子、Dify、n8n

内容编辑丨特工小九

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省流：OpenAI 即将发布 Agent Builder，功能与 Coze、Dify、n8n、GumLoop 等产品类似，平台提供一个画布，可以让用户构建他们的 Agentic 工作流，并连接 MCP、ChatKit 小组件以及其他工具。

据外网网友 TestingCatalog 爆料说：“OpenAI 即将在 10 月 6 日 DevDay 上发布 Agent Builder，将自己定位为 n8n 和 Zapier 等成熟工作流自动化工具的直接竞争对手，面向希望以可视化方式编排复杂 Agent 工作流的开发者和团队。”

该产品引入了一个拖拽式画布，允许用户基于预定义模板创建 Agent 流程，例如客服机器人、数据增强流程、问答型 Agent 和文档对比工具。画布支持多种模块化构建单元，包括逻辑节点（if-else、循环）、连接器（如 MCP）、用户审批、护栏机制、文件检索和数据转换步骤，几乎覆盖了其他 Agentic 工作流平台所具备的灵活性。

最直接的受益者是已经在使用 OpenAI API 的开发者、解决方案架构师和企业，因为这一系统提供了一种更直观的可视化替代方案，免去了手动代码集成的复杂性。它的体验设计旨在降低生产级 AI Agent 的创建门槛，使原型开发更快，同时让非专业人士更容易上手。

在部署层面，用户可以在 OpenAI 平台的专用界面中发起流程创建，通过侧边栏选择组件。界面设计精致且响应迅速，并提供预览和测试模式，确保流程在发布前经过验证。这一工作流构建器最终可能让用户更轻松地进行迭代、测试，并将 AI 驱动的解决方案应用到多个领域。

近年来，OpenAI 一直在快速扩展平台能力，从单纯的模型 API 逐渐走向更广泛的生态体系。Agent Builder 是这一逻辑的自然延伸，契合了公司赋能开发者和企业进行 Agent 创建的战略，同时保持与 OpenAI 基础设施与安全体系的紧密集成。

在竞争激烈的自动化市场中，OpenAI 此布局是：依托深度集成自家模型的优势、极简的使用体验，以及潜在的预置逻辑（如护栏机制），Agent Builder 将能够在现有和新用户中脱颖而出。

OpenAI 一直在扩展 API 的能力，而 Agent Builder 的推出，意味着它不满足于做“算力供应商”或“模型接口”，而是往开发工具、工作流平台延伸。这是一个纵向整合的动作：把从模型调用到应用搭建的整个链条收进自己的体系里。

以前用 OpenAI API 搭建应用需要写不少代码，而现在通过拖拽式画布，非专业人士也可以快速做原型。这一策略和 Notion AI、Replit Ghostwriter 的思路类似：尽量减少技术门槛，覆盖更多开发者和企业用户，尤其是没有大规模研发团队的中小企业。