python数据模型和各种实用小技巧，保证让你更PYTHONIC

前话： python简单易用，库多就是这么强大，笔者也长期使用过java、c、c++等语言，嗯不多说，最后选择了python! 但其实很多python程序猿都是其他语言转过来的，而且python兼容性也很高，所以比如java程序猿在写python的时候总能感觉到一股浓浓的java味，一个字：尬，两个字：尴尬！因此本文就是简单的通过介绍python数据模型和各种实用的小技巧来体现一下：PYTHONIC ，感受一下python语言的美妙之处，如果想更多了解python语言的风格，强烈推荐：流畅的Python

一、python数据模型

python数据模型是对python框架的描述，也就是说它规范了python这门语言自身构建模块的接口，这些自带模块中就含有一些特殊方法，在python框架下写程序，当python解释器碰到一些特殊的句法时，便会调用这些特殊方法去执行对象操作，这些特殊方法总结了一下几个特点：

1、特殊方法的存在是为了被解释器调用的，自己并不需要调用他们

2、大多数特殊方法的调用都是隐式的，但如 便显示调用超类的构造器

3、调用特殊方法执行速度上很快，因为是在内置模块中的

4、通过实现特殊方法，自定义数据类型可以表现的跟内置类型一样

下面我们便通过实现特殊方法，自定义数据对象，来感受一下PYTHONIC

上述代码中首先用collections.namedtuple()常见了一个的纸牌对象， 并定义了FrenchDeck类，类中实现了python的特殊方法： 、方法， 由于特殊方法定义我们可以直接对FrenchDeck对象进行操作，同时方法把 操作交给了列表， 我们可以直接把FrenchDeck对象当做list进行操作，可以直接根据索引取值，而且可以进行list的切片操作，演示如下：

简而言之， python中含有很多特殊方法，可以方便的实现且快速的实现特定功能，同时我们也可以在定义的数据类型中去实现特殊方法，这样自定义数据类型就可以表现的和python内置类型一样，写出更具有python风格的代码，下面通过一些python中实用技巧再看一下python的独到之处

二、python各种使用小技巧

1、python一行代码定义list

利用python的列表推导式， 可通过一行代码定义list

2、字典推导式

字典推导式类似于列表推导式，在用于字典key、value翻转时十分方便

3、python中两个变量值交换

看下面，一行代码，无需构建中间变量，可以说是相当方便了

4、lambda创建匿名函数

python中构建函数可以不适用函数定义，直接如下一条语句定义一次性匿名函数

5、map操作和filter操作

map操作和filter操作可以结合lambda函数一起使用，利用简单的实现一些高效的操作

(1)、map(func, s): 对集合s中每个元素执行func函数操作;

(2)、filter(func, s): 筛选集合s中满足func函数定义的元素

6、python中join操作

join操作可以有效的实现字符串的拼接操作

7、操作符链式调用、函数链式调用

(1) 操作符链式调用

(2) 函数链式调用

8、字符串和list倒转

直接使用list切片操作，超简单，当然也可以使用 函数

9、按value值排序字典

函数、函数、函数综合使用

10、list中最大和最小值索引

有时候我们对list元素不感兴趣，而对list元素的索引十分感兴趣,，此时便排上用场

11、list赋值技巧以及深拷贝浅拷贝

python中list对象lst1=lst2，其中对象lst1指向的是lst2的对象所在指针，在内存中lst1、lst2指向的是同一块内存，所以有时候使用浅拷贝还是深拷贝要注意

(1) list赋值技巧

注意到上面修改lst2，则lst1也相应发生了变化，如果想要lst2指向另一个内存空间，用下面操作

(2) python中浅拷贝和深拷贝

python中的浅拷贝函数，b浅拷贝a后则b、a指向同一个内存空间； 但python中copy模块有深拷贝函数函数，当b深拷贝a后，则b、a指向不同的内存空间

12、collections集合模块

(1) collections.namedtuple定义简单对象

(2) collections.Counter代替字典进行统计

(3) collections.deque双向列表

python中列表list按照索引访问元素速度快，但是插入和删除就很慢了，因此可以使用collections.deque实现快速的插入和删除，并且collections.deque提供了从序列头部插入和删除

后话： 本文自然只是列举了部分常用的显示PYTHONIC风格的实用技巧，想了解更多多看看流畅的Python，绝对良心书籍！ 欢迎大家交流分享！

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