嗨,七友们,今天小七和大家分享下机器学习方面知识喔。我们机器学习第九期学员海阔天空对【机器学习第九期】课程做了一系列思维导图笔记,真的是干货满满,受益很多喔。
首先是总图,索引本课程的全部内容,相当于一图了解整个机器学习的核心知识体系,学机器学习,结合图跟着课程学,就行了。
一起来看看吧,真的是超赞的
ps:这张图片太大,如果手机上看不清,
建议PC上打开此链接:https://www.julyedu.com/course/getDetail/110,然后鼠标右键点击:在新标签页中打开查看原图即可
接下来是分图,共汇总了11个,分别如下:
第5课 特征工程
第6课 算法组合与多模型优化
第7课 sklearn与机器学习实战
第8课 高级工具xgboost/lightGBM与建模实战
第9课 电商推荐系统做的课程概要
第10课 聚类
第12课 贝叶斯网络
第13课 隐马尔科夫模型HMM
第14课 主题模型LDA
第15课 深度学习初步
第16课 CNN与CV”做的课程笔记/思维导图
第5课 特征工程
第6课
算法组合与多模型优化
第7课
sklearn与机器学习实战
第8课
高级工具xgboost/lightGBM与建模实战
第9课
电商推荐系统做的课程概要
第10课聚类
第12课 贝叶斯网络
第13课
隐马尔科夫模型HMM
第14课 主题模型LDA
第15课 深度学习初步
第16课
CNN与CV”做的课程笔记/思维导图
以上的思维导图笔记,就是我们机器学习第九期课程的笔记,看完是不是觉得干货满满,收货很多,那就要感谢我们的海阔天空同学喽,真的是太帅了,整理的好详细的哇~
课程链接和笔记地址:https://www.julyedu.com/course/getDetail/110
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