JavaScript图表的数据可视化：比较D3和Kendo UI

D3和Kendo UI只是在web应用程序中创建图表的两种方式，选项范围从简单地在屏幕上绘制图形到使用复杂的图表组件。D3和Kendo UI都很受欢迎，两者都能完成工作。然而，相似之处到此为止，这两种方法代表了非常不同的方法，具有非常不同的特性。

D3

D3代表数据驱动文档，是一个用于创建动态和交互式数据可视化的JavaScript库。它于2011年首次发布，包含一组非常灵活和强大的特性，可以帮助您构建各种图形数据可视化。

Kendo UI

Kendo UI是一组JavaScript库，它包含大量组件，从数据网格和图表到调度器、下拉菜单，甚至是按钮。Kendo UI是由Telerik公司开发,Kendo UI是一个商业库，有一些版本支持Angular、React和Vue框架以及基本的jQuery环境。Kendo UI图表组件包括许多流行的图表类型，包括条形图、饼图、线条图和其他图表。

准备开始

我在这里的目标是使用这两个工具来实现同一个图表，使用这两个库。

我想要实现的图表(在Excel中绘制，以保持中立)是:

此外，为了展示如何做一些基本的动画，我们还添加了一些工具提示，以便在鼠标滑过其中一个栏时，可以看到该栏显示的值。

这意味着我们需要做三件基本的事情:

绘制反映单个数据值的基本栏。

绘制X轴和Y轴并显示标签。

为图表创建工具提示。

我们先不详细描述这两个库，看一下大体的样式。

文件引用

我们需要做的第一件事是包含这两个库。为了简单性和可移植性，我将从网上加载所有内容，而不是假设您已经下载了库。我们将从添加两个CSS库开始，Kendo UI库将使用这两个CSS库。接下来，我们添加了Kendo UI也使用的jQuery库。然后我们链接到实际的Kendo UI库。最后，我们包含了一个到D3库的链接。

我们还会对两个图表使用相同的数据集，即:

var data = [454, 660, 721, 746, 808, 704, 775, 756, 688, 733, 693, 564, 537, 628, 630, 611, 600, 640,694, 708 ];

The Markup

在HTML中，除了为每个图表放置占位符并指定图表区域的大小之外，我们几乎不需要做什么。

D3 Chart

Kendo UI Chart

创建一个基本的D3图表

现在是有趣的部分，我们先从D3表开始。我们需要做几件事。除了确定将图表放置在何处之外，我们还需要定义x和y刻度，对大小和位置进行一些整理，然后将数据添加到图表区域。

这是它的代码。

function drawDChart() {

var svg = d3.select("#chart1");

var margin = 5;

var width = + svg.attr("width") - 30;

var height = + svg.attr("height") - margin - 40;

var y = d3.scaleLinear()

.domain([0, 800])

.range([height, 0]);

var x = d3.scaleLinear()

.domain([0, data.length])

.range([0, width - 20]);

var g = svg.append("g")

.attr("transform", "translate( 0, " + margin + " )");

g.append("g")

.attr("transform", "translate( 55, 0 )")

.selectAll("rect")

.data(data)

.enter().append("rect")

.attr("width", (width / data.length - 15))

.attr("height", function (d) { return height - y(d); })

.attr("x", function (d, i) { return x(i) + 5; })

.attr("y", function (d) { return y(d); })

.attr("fill", function (d, i) { return "steelblue" });

};

在第一行中，我们选择id为“chart1”的图表。接下来的几行将根据HTML代码中指定的尺寸确定图表的高度和宽度，减去一些空白，并为坐标轴留出空间。

接下来的两部分建立了这两个轴的刻度。这些将用于将实际数据值转换为图表上的坐标。我硬编码“800”作为Y刻度的上限。在实际使用中，我们希望找到要显示的数据的最大值，然后四舍五入。在这种情况下，最大值是775我四舍五入到800因为我们不希望我们的图表停留在775因为这看起来很奇怪。X轴是根据数据集中的值的数量进行缩放的。在下一节中，我们将在显示区域略微移动图表。

现在我们开始讲D3部分的内容。在这里，我们告诉D3我们将使用哪些数据，并指定图表中每个条形图的基本元素。我们告诉它每个条的宽度，我们告诉它条的高度(获取数据值并缩放它)。我们告诉它应该将每个bar放在哪里，使用前面指定的刻度指定X和Y值。最后，我让它用“钢蓝色”给每一根条涂上颜色，因为我喜欢蓝色。

注意在中间我们“输入”了新信息。这是D3的基本概念的一部分。使用图表可以做三件事:进入、更新和退出。输入获取新的数据并将其添加到现有的图表中—它向图表中添加新的条形图。更新更改现有条的值。退出从图表中删除元素(条)。我们不需要在这里详细讨论，但只要知道如果你要用D3做任何复杂的事情，你需要熟悉这个概念。

使用我们到目前为止指定的代码，我们得到:

注意，这里没有坐标轴，因为我们还没有指定，它只是一组条。

Kendo UI Chart

现在我们来用Kendo UI绘制同样的图表。这真的很复杂(我开玩笑)。基本上我们要做的就是告诉它什么类型的图表和数据是什么。代码是:

function drawKChart() {

$("#chart2").kendoChart({

seriesDefaults: {

type: "column"

},

series: [{

data: data,

color: "steelblue"

}]

});

}

这里就不多说了。这给了我们图表:

您马上就会看到一些差异。注意，我们不需要告诉Kendo UI图表我们的最大Y轴应该是多少。它查看数据，四舍五入，并选择一个合理的使用范围。同样地，我们没有告诉它关于X轴的任何东西——它只是计算数据点的数量并相应地缩放。虽然它没有画出带有标签的X轴，因为我们没有给它，但它至少画出了坐标轴。它还使用了我指定的“steelblue”，并添加了一些阴影使它看起来更有趣。

最后，它添加了网格线。这是两个库之间不同方法的一个很好的例子。D3只做“我说的”。它假设如果我想要网格线，我会告诉它使用网格线。KendoUI假设我想绘制一个有用的和令人愉快的图表。它假设了我想要什么。我可以关闭网格线，但默认情况下，我可能需要它们，所以不需要添加它们(D3)，我必须禁用它们。这是不同的方法。

使它工作

因为我总是讨厌别人给我一些我不能运行的部分例子，我也会列出我的程序的最后一部分我需要运行这两个函数，也就是:

$(document).ready(function () {

drawDChart();

drawKChart();

});

这只是等待，直到文档准备好，然后运行这两个图表函数。

下一个步骤

让我们更进一步，首先，关闭那些网格线，使我们的两个图表匹配。通过向kendoChart中添加两个部分，在Kendo UI代码中很容易做到这一点。这将关闭水平和垂直网格线以匹配D3图表，并迫使Y轴使用800作为其最大值，而不是它选择的900。这也和我们告诉D3图的相匹配。

categoryAxis: {

majorGridLines: {

visible: false

}

},

valueAxis: {

max: 800,

majorGridLines: {

visible: false

}

}

添加坐标轴

接下来缺少的是D3图上的Y轴。我们不需要告诉Kendo UI添加Y轴，它是自动完成的。同样，Kendo UI做它认为我们需要在图表中，D3只做我们告诉它的。在这个过程中，我们在两个图表上都加一个X轴。为了在D3图上添加两个轴，我们只需要添加代码:

// create the y axis

g.append("g)

.attr("transform", "translate( 40, 0 )")

.call(d3.axisLeft(y));

// create the x axis

g.append("g")

.attr("transform", "translate( 40," + height + " )")

.call(d3.axisBottom(x));

这是非常简单的。我们只告诉D3我们想把它放在平移的位置，然后告诉它添加坐标轴并给它数据。

在Kendo UI方面，我们已经有了Y轴和X轴的线，我们只需要标签。为此，我们只需要向之前输入的CategoryAxis部分添加一些数据即可:

categoryAxis: {

categories: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20],

majorGridLines: {

visible: false

}

}

这给了我们两个非常接近的图表。有一些小细节我可以调整使他们完全一样，但这是足够接近。

Tool Tips

最后一件事，我将添加到两个图表是一组工具提示给我们数据细节，当我们悬停在任何条。这将突出显示我们如何添加动画。

对于Kendo UI图表，我们需要做的就是在图表代码中添加以下部分:

tooltip: {

visible: true,

template: "Data: #= value #"

}

我们看到了下图：

在D3方面，当然，我们需要更多的信息。首先，我们需要添加一个部分来精确定义工具提示的外观。这是通过代码完成的:

// define the tooltips parameters

var ttip = d3.select("body")

.append("div")

.style("position", "absolute")

.style("z-index", "10")

.style("visibility", "hidden")

.style("background", "white")

然后我们需要添加动作到图表部分通过添加

// set the tooltip

.on("mouseover", function (d, i) {

.ttip.style("visibility", "visible" )

.style("left",(d3.event.pageX)+"px")

.style("top",(d3.event.pageY)+"px")

.html("Data: "+d)

});

.on("mouseout", function() { ttip.style("visibility", "hidden" ) });

这两个都很简单。这段代码表示，当我们鼠标滑过一个列时，我们会在一个特定的位置显示工具提示。该部分的最后一行与Kendo UI端上的一行类似，在那里，我们有机会提供一个模板来显示工具提示中的内容。对于D3图，我们得到:

结论

您马上就会看到一些差异。注意，我们不需要告诉Kendo UI图表我们的最大Y轴应该是多少。它查看数据，四舍五入，并选择一个合理的使用范围。同样地，我们没有告诉它关于X轴的任何东西——它只是计算数据点的数量并相应地缩放。虽然它没有画一个带有标签的X轴，因为我们没有给它任何东西，D3和Kendo UI都被广泛使用，说一个比另一个好是不公平的。它们处于不同的抽象层次，服务于不同的目的。D3允许您对可视化的每个方面进行详细控制。Kendo UI还允许您控制许多参数，但对您想要看到的内容做了许多假设。你可以让D3做Kendo UI自动做的所有事情，但是你需要明确地告诉它去做每一件事情。D3需要为每个新特性做一些编程，对于Kendo UI这些只是额外的参数，你可以设置。

如果你需要完成一项工作并按时交付一个web应用程序，并且你需要在遇到问题或出现问题时得到支持，那么像Kendo UI这样的商业库就是你最好的选择。如果您正在做一些非常不寻常的事情，需要进行极端的定制，或者正在处理一个类项目，或者其他非商业应用程序，并且您喜欢玩代码，那么D3就是一个很好的选择。这两个选项肯定比绘制单个矩形更好!它至少画出了坐标轴。它还使用了我指定的“steelblue”，并添加了一些阴影使它看起来更有趣。

最后，它添加了网格线。这是两个库之间不同方法的一个很好的例子。D3只做我说的，只做我说的。它假设如果我想要网格线，我会告诉它使用网格线。剑道UI假设我想绘制一个有用的和令人愉快的图表。它假设了我想要什么。我可以关闭网格线，但默认情况下，我可能需要它们，所以不需要添加它们(D3)，我必须禁用它们。不同的方法。

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