随着人工智能和大数据技术的快速发展,相关的技术知识也普及开来。
如何在众多网站中寻找最有价值的知识信息?
如何在最短的时间内获得最新的所需技术资讯?
哪里有最权威的技术知识和经验?
本文整理出人工智能和大数据相关领域最实用、质量最高的10个技术类网站,既有丰富技术知识,也可以用于学术研究,提供给大家参考。
1. Google AI Blog
该网站的文章内容为谷歌最新的研究成果,极具权威性和学术性。据以往经验来看,其网站文章更新,就会受到疯抢,不到24个小时便能搜索到译文,由此可以看出该网站的水准的确很高。
2. Towards Data Science
内容主要是数据科学类
例文:Building an Altcoin Market Sentiment Monitor
更新频率:平均每日三至四篇
链接:towardsdatascience.com
Towards Data Science是一个内容非常丰富的数据科学学习网站。大多数的文章都是以案例展开,并附有代码和配图,文字严谨且具有良好的逻辑性,手把手教你如何去操作,对于数据科学的初学者非常友好。
3. Analytics Vidhya
Analytics Vidhya与Towards Data Science一样,这也是一个优秀的数据科学教育网站。在它的blog里面,大多数的文章以教程的方式展开,并附有代码。除此之外,还有一些纯干货型文章,例如:The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)。
4. Kdnuggets
Kdnuggets是一个内容覆盖非常广泛的网站,不论是就职干货还是技术难题,它总会有相关的文章。该网站的文章质量非常高,因此是各大公众号的“兵家必争之地”。建议多挂住网站左下角的“Most Popular”和“Most Shared”里的文章,快捷高效地获取优质文章。
5. Pete Warden’s Blog
内容主要是人工智能相关
例文:How do CNNs Deal with Position Differences?
更新频率:平均两月一篇
链接:https://petewarden.com
这是技术牛人Pete Warden的个人博客。他的文章更新较慢,但是内容严谨且具权威性。文章大都附有图片和代码进行解释。该网站是一个很好的研究性信息来源,和Google Research Group一样,文章一出,非常容易遭到疯抢。另外,文章的内容比较艰深,同时篇幅长,比较适合学术研究使用。
6. Revolution Analytics
Revolution Analytics是一个杂文网站,种类繁多。平时会发布一些结构较小的文章,而每个月都会出现一次Roundup。这个Roundup通常分两个部分: 新闻和学习资源。建议主要关注这个Roundup里的学习资源,有许多技术性的文章质量很高。
7. DZONE
内容主要是各种计算机相关信息
例文:NLP in Python
更新频率:平均每日每种类别都会更新一到两篇文章
链接:https://dzone.com
Dzone的内容对于计算机领域的知识覆盖简直让人惊讶,不论是AI、云计算、数据安全还是计算机性能、IoT和网站设计,这网站都有相关的文章,并且分好了类别。该网站的更新速度很快,而且每次都会对各个类别的文章进行大量更新。但是,对于文章质量来讲,还需要认真甄别。
8. Codementor
内容主要是各种附代码技术类干货
例文:Introducing pydbgen: A random dataframe/database table generator
更新频率:每月一篇
链接:https://www.codementor.io/community/topic/data-science
Codementor对于文章管理不是特别好,文章没有分类,因此很难摸清楚它发文章的具体套路。根据经验,这个网站所发的文章基本都是技术性文章,帮助解决各种技术性问题的,大都附有代码,因此比较干货。
9. Data+Science
内容主要是数据可视化
例文:Finding the Nearest Ocean Coast or any Nearest Point on a Map in Tableau
更新频率:每月两篇
链接:https://www.dataplusscience.com/insights.html
Data+Science的主题是数据可视化。因此,它的所有文章都是数据可视化案例,其中比较多见的就是Tableau的case。Data+Science的最大特点就是其运用到极致的版面设计美学。文章的排版、配图还有操作解说都安排得整洁美观,对于读者来说也格外赏心悦目,文章的内容也是干货满满。
10. Edwin Chen’s Blog
来源:湖南网数科技有限公司
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