黑客用AI“听”屏幕内容；适量饮酒也有害；月球发现水冰……

盘点

8/20-8/26 改变未来的科技趣闻

全文共1940字，阅读约5分钟

1

黑客用AI听出你在屏幕上看什么

据 Wired 8月23日报道，美国一个研究团队在Crypto 2018大会上进行了一项演示。他们发现，显示器的内容变化会造成屏幕电源板超声波的改变。通过监听这种超声波，并利用机器学习进行分析，可以还原屏幕上显示的信息（某些网站成功率甚至高达90-100％）。黑客可以通过网络电话或者视频聊天录音，或者将手机放在屏幕附近录音来发起秘密监视，就算是嘈杂的音乐或者说话声也不会影响麦克风对超声波的拾取。此外，他们也可以通过这种方法来获取智能手机键盘输入的内容。

小WE姐：准确还原屏幕信息对技术的要求比较高，但黑客如果有足够的动力的话，也不是不可能实现

2

适量饮酒同样有害健康

尽管此前有研究认为适量饮酒对身体有益，但8月23日The Lancet上发表的一项全球疾病负担研究（Global Disease Burden，GBD）显示，饮酒是导致中青年男性（15-49岁）死亡的头号凶手，适量饮酒也对健康有害，最安全的酒量是完全不喝。GBD研究综合了全世界数百项队列研究的大量数据，本次研究调取了1990-2016年2800万人的数据，在迄今为止的饮酒研究中样本量最多。数据分析显示，全球每年有280万人因喝酒死亡，50岁以下喝酒的危险主要来自于结核病、交通事故和自伤行为（自残、自杀）的增加，而50岁以上和癌症关系最大。虽然数据也证实，少量饮酒能稍许降低冠心病和女性糖尿病的风险，但引发癌症和其他疾病的风险抵消了这些潜在的好处，目前所谓的适量饮酒（20克/天）会让死亡风险上升7%。

网友：以后饭桌上不拼酒了，给哥几个一人抓一把葡萄干,改成拼葡萄干。爱喝白酒的一人发块臭豆腐

3

月球上发现水冰

在月球南极，科学家曾利用卫星撞击得到了含有水蒸气的羽流，间接证明月球上存在水冰，但一直没有确凿证据。8月20日，PNAS 上发表的一篇论文称，夏威夷大学团队利用月球矿藏勘測器（M3）的反射光谱数据，在月球两极发现了水冰，首次获得了水冰存在的直接证据。他们在月球南北纬70°以上的永久阴影区中发现了含有水冰的区域，这些水冰很可能已非常古老，对追溯月球上水的来源和变迁有重要启示 。M3的探测范围只有地表以下1-2毫米，深处是否藏有更多水冰还需进一步探测。未来如果人类要在月球建立长期基地，这些水冰将成为非常宝贵的资源。

网友：“水冰月”的名字可不是乱起的

4

AI将MRI扫描速度提高10倍？

据 CNN 8月20日报道，Facebook 的 FAIR AI 实验室与纽约大学医学院启动了一个新的合作项目fastMRI，旨在利用AI将 MRI（核磁共振成像）扫描的速度提高 10 倍。该项目已获得 10000 个临床病例的大约 300 万张匿名的 MRI 图像。MRI图像生成通常需要15分钟到一个小时，加速成像可减少患者检查时的憋气时间，或能替代X光和CT机以减少辐射。项目初期的关键挑战是如何根据部分信息重建图像。研究人员将训练人工神经网络识别图像的底层结构，以填充加速扫描中可能会省略的视图，如此一来，AI便可用更少的数据更快地生成图像。该技术有可能扩展到其他医学成像应用，比如利用先进的图像重建实现超低剂量的 CT 扫描。

小WE姐：值得注意的是，这项工作是开源的，Facebook 将共享 AI 模型、baseline 和评估指标，纽约大学医学院也将开放图像数据集

5

反向过滤膜：阻止小的留下大的

据《每日邮报》8月25日报道，美国科学家研发出一种反向过滤薄膜，它根据物体动能而非大小作出反应，可以阻止小颗粒，而让大颗粒通过。物体通过后薄膜便会恢复原状。初始原型由肥皂薄膜创建，可根据用途进行修改和优化，包括增强机械鲁棒性，添加抗菌性能和阻挡某种气味等功能。其未来的应用广泛，比如当医生在战场上进行开放手术时，手术工具可以穿过薄膜进入伤口，灰尘和其他碎片却无法进入，从而避免伤口感染。此外，这项研究也可用于存在卫生问题的发展中地区。将其放置在厕所中，让固体废物通过，而产生异味的气体则会被困住，达到消除异味的目的。研究成果已发表在Science Advances上。

网友：如果能过滤好吃的和不好吃的就更好了

6

量子计算模拟出诺奖理论设想

8 月 22 日，Nature上发表的一篇文章称，加拿大D-Wave公司利用其可完全编程的 2048 量子比特退火量子计算机，模拟出了 2016 年获得诺贝尔奖的一种拓扑相变：Kosterlitz-Thouless 相变（一种以非平凡拓扑性质为特征的新物质状态）。这种物质性质在材料学、电子学等有广阔的发展前景，而D-wave 的工作使得工程师们可以很容易地利用该公司的量子计算机验证自己的设想，无需再去实验室辛苦制备材料或耗费大量时间用超级计算机计算可行性。这是量子模拟的里程碑，为更低成本、更快速度的材料实现提供了基础。此外，这项工作也再次证明该公司的量子计算机尽管不是通用量子计算机，但在材料量子模拟、优化和机器学习等特定任务中具有灵活性和多功能性，可以作为大规模量子系统的精确模拟器。

小WE姐：此次量子模拟并未真正超越经典计算机可模拟的范围，但 Nature评述称未来还可通过一些方式对功能进行扩展，从而展现更大的优势。

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