InfluxDB和Grafana集成

在这个例子中，我们将在同一台机器（Ubuntu 16.04）上安装InfluxDB和Grafana，然后配置两者，以便Grafana可以可视化存储在InfluxDB中的数据。我们将使用InfluxDB版本和Grafana版本。

InfluxDB

信息

在撰写本文时，InfluxDB被认为是最佳和最高性能的时间序列数据存储。

默认情况下，InfluxDB使用：

TCP端口8086，用于通过InfluxDB的HTTP API进行客户端 - 服务器通信。

用于备份和还原目的的RPC服务的TCP端口8088。

您可以通过文件配置端口映射和其他属性。您可以通过运行命令查看日志。

注意: 如果数据从其他主机推送到InfluxDB，则必须使用网络时间协议（NTP）同步所有主机之间的时间。如果不这样做，写入InfluxDB的数据的时间戳可能不准确。时间戳数据以UTC格式存储。您可以使用命令检查时间。

如果您愿意，可以安装和使用Chronograf作为InfluxDB的基于Web的GUI。

安装

添加InfluxDB存储库

安装并启动InfluxDB服务

如果运行命令，您将看到有关该服务的基本详细信息。如果运行命令，您将看到服务的默认配置。

注意: 默认情况下，您无需通过身份验证即可登录数据库，然后运行您希望的任何查询。我们稍后将启用身份验证。

连接

连接数据库

检查当前用户。默认情况下，不会定义任何用户

检查当前数据库

列出数据库中的表

数据库中的查询表从数据中

退出influxDB

用户认证

执行以下操作以防止对数据库进行未经身份验证的访问。我们将创建一个管理员用户，并且只允许管理员用户使用用户名和密码访问数据库。

创建具有所有权限的管理员用户

在配置文件中查找并将其设置为启用身份验证。

重启服务

没有用户名和密码的测试甚至不允许我们列出数据库。

使用身份验证进行测试与预期一致。

写数据

在下面的示例中，我们将创建：

一个名为的数据库

一个名为的表

存储一些有关CPU的统计信息。

然后我们将分配：

一个名为的标签

一个名为的标签

在我们的查询中使用。它将帮助我们区分每个或每个的统计数据。然后我们将浮动数据作为stat分配给字段。

注意：如果需要，可以手动为数据提供Unix纳秒时间戳。如果不这样做，系统的时间将被使用。

如果我们以更加技术性的方式解释它，它将类似于下面的内容。

创建数据库

创建表并填充虚拟数据。只有在表不存在时才创建表。

正如你所看到的上方和下方确认，我们插入了属于虚拟数据和主机在同一区域。每个主机的前两个数据集基于相同的时间，最后一个数据集基于不同的时间。

关于InfluxDB的一些链接:

InfluxDB

InfluxDB Install

Chronograf (Web GUI)

Authentication

Schema exploration (CLI/CURL)

User management commands

Writing data

Querying data

Grafana

信息

除了可视化数据外，您还可以使用它触发Slack，电子邮件等警报。

安装

下载包

添加InfluxDB存储库

安装并启动Grafana服务

Web GUI

浏览并登录。

关于Grafana的一些链接:

Grafana

安装和配置

集成

访问GUI: 转到并登录。

添加数据源

单击顶部标题中的Grafana图标，然后选择“数据源”选项。

单击页面中的“添加数据源”按钮。

如下图所示填写字段，然后单击“添加”按钮。

如果单击顶部标题中的Grafana图标并选择“数据源”，则应在下面看到图像。

添加仪表板

单击顶部标题中的Grafana图标，选择“仪表板”选项，然后选择“新建”。

单击页面中的“图形”图标。

单击图形的“面板标题”标题，然后选择“编辑”。

配置“指标”如下图所示。

单击页面顶部的磁盘图标将其另存为“主机统计信息”。这将在下面生成图表。

如果启用图形的自动刷新选项并使用更多数据填充InfluxDB，您会看到图形实时更改。您可以在下面运行命令以针对主机添加更多数据，并查看图表以进行测试。

图形应如下图所示:

集成链接：http://docs.grafana.org/features/datasources/influxdb/