Go语言Map详解

map(字典、哈希表、映射)是一种使用频率很高的数据结构，Go语言将其作为语言的内置类型，从运行时层面进行优化，可获得更好的性能。

一、内部实现

map的源码结构为:

typehmapstruct{

// Note: the format of the Hmap is encoded in ../../cmd/internal/gc/reflect.go and

// ../reflect/type.go. Don't change this structure without also changing that code!

countint// # live cells == size of map. Must be first (used by len() builtin)

flagsuint8

Buint8// log_2 of # of buckets (can hold up to loadFactor * 2^B items)

noverflowuint16// approximate number of overflow buckets; see incrnoverflow for details

hash0uint32// hash seed

bucketsunsafe.Pointer// array of 2^B Buckets. may be nil if count==0.

oldbucketsunsafe.Pointer// previous bucket array of half the size, non-nil only when growing

nevacuateuintptr// progress counter for evacuation (buckets less than this have been evacuated)

extra*mapextra// optional fields

}

buckets和一个oldbuckets是用来实现增量扩容的。正常情况下直接使用buckets，而oldbuckets为空。如果当前哈希表正在扩容中，则oldbuckets不为空，并且buckets大小是oldbuckets大小的两倍。

// mapextra holds fields that are not present on all maps.

typemapextrastruct{

// If both key and value do not contain pointers and are inline, then we mark bucket

// type as containing no pointers. This avoids scanning such maps.

// However, bmap.overflow is a pointer. In order to keep overflow buckets

// alive, we store pointers to all overflow buckets in hmap.overflow.

// Overflow is used only if key and value do not contain pointers.

// overflow[0] contains overflow buckets for hmap.buckets.

// overflow[1] contains overflow buckets for hmap.oldbuckets.

// The indirection allows to store a pointer to the slice in hiter.

overflow[2]*[]*bmap

// nextOverflow holds a pointer to a free overflow bucket.

nextOverflow*bmap

}

hashmap 通过一个 bucket 数组实现，所有元素将被 hash 到数组中的 bucket 中，bucket 的8个 key/value 空间如果都填满后，就会分配新的 bucket，通过 overflow 指针串联起来。nextOverflow应用在当空间不够时（但是又不足以触发 rehash 逻辑）从系统中申请内存临时使用的空间做缓冲。

// A bucket for a Go map.

typebmapstruct{

// tophash generally contains the top byte of the hash value

// for each key in this bucket. If tophash[0]

// tophash[0] is a bucket evacuation state instead.

tophash[bucketCnt]uint8

// Followed by bucketCnt keys and then bucketCnt values.

// NOTE: packing all the keys together and then all the values together makes the

// code a bit more complicated than alternating key/value/key/value/... but it allows

// us to eliminate padding which would be needed for, e.g., map[int64]int8.

// Followed by an overflow pointer.

}

bmap 是 bucket 数据结构的部分结构。 其功能是来大致确认这个链表的地址。是一个空间为 8 的数组。其值是 key 的 hash 值的高位。当传递进来一个 key 的时候，会做比对，然后确定这个数组下标，这个下标，与这个 key 所存储的链表头部有关。

按key的类型采用相应的hash算法得到key的hash值。将hash值的低位当作Hmap结构体中buckets数组的index，找到key所在的bucket。将hash的高8位存储在了bucket的tophash中。注意，这里高8位不是用来当作key/value在bucket内部的offset的，而是作为一个主键，在查找时对tophash数组的每一项进行顺序匹配的。先比较hash值高位与bucket的tophash[i]是否相等，如果相等则再比较bucket的第i个的key与所给的key是否相等。如果相等，则返回其对应的value，反之，在overflow buckets中按照上述方法继续寻找。

Bucket中key/value的放置顺序，是将keys放在一起，values放在一起，为什么不将key和对应的value放在一起呢？如果那么做，存储结构将变成key1/value1/key2/value2… 设想如果是这样的一个map[int64]int8，考虑到字节对齐，会浪费很多存储空间。

二、创建和初始化

1、使用make函数来创建并初始化map

//创建一个映射，键的类型是string,值的类型是int

dict:=make(map[string]int)

当使用make创建map时，自动创建且初始化了map，此时map为空。

2、使用映射字面量来创建并初始化map

dict:=map[string]string{"Red:"#da1337","Orange":"#e95a22"}

使用映射字面量，map的初始长度会根据初始化时指定的键值对数量来确定。

作为无序键值对集合，map要求key必须是支持相等运算符(==,!=)的数据类型，如:数字、字符串、指针、数组、结构体以及对应的接口；对于切片、函数、通道类型这类具有引用语义的不能作为map的key值。

空映射与nil

funcmain(){

varm1map[string]int

m2:=map[string]int{}

println(m1==nil,m2==nil)

}

输出:

true false

m1通过声明一个未初始化的map来创建一个值为nil的map，nil映射不能存储键值对，m1[“Red”]=1将会产生一个运行时错误。

m2创建了一个空映射，内容为空，已经初始化，与make操作相同。

三、使用映射

测试map中key值是否存在

测试一个map里面是否存在某个key值是map的一个重要操作，这个操作允许用户确定是否完成了某些操作或者是否map里缓存了特定的数据。

1、可以同时取值以及一个表示key是否存在的标志。

value,exists:=colors["Blue"]

ifexists{

fmt.Println("存在,value:",value)

}

2、当通过键值来索引，当key值不存在时也会返回一个类型对应的零值。

value:=colors["Blue"]

ifvalue!=""{

fmt.Println("存在,value:",value)

}

map的遍历

map是通过range来进行遍历，range返回的不是索引和值，而是键值对。

forkey,value:=rangecolors{

fmt.Printf("key:%v,value:%v",key,value)

}

如果想把key从一个map中删掉，直接使用内置的delete函数

delete(colors,"Red")