《Python神经网络编程》业界良心书

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今日给大家推荐的资源是《Python神经网络编程》电子书。

神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。

关于作者

塔里克·拉希德（Tariq Rashid） 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域，领导并组织伦敦 Python 聚会小组（近3000名成员）。

译者林赐，是一名软件设计师、网络工程师，毕业于渥太华大学系统科学硕士专业，已翻译出版多本技术图书。

关于内容

这本书主要揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书主要讲了三部分内容：

介绍了神经网络中所用到的数学思想。

介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。

带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。

虽然是讲神经网络编程的书，但是因为作者强大的功力，他能把一些复杂的概念都讲得很清楚，并且用极为简单的例子举例说明，比如XOR问题，超参数，学习率，过拟合，模型容量等概念，因此读者不需要具备任何复杂的数学知识和深度学习的理论。

网友们评价：“ 这是一本入门书该有的样子，实在是业界良心。”

因此如果你对人工智能或神经网络感兴趣的话，这应该是你的第一本必读书目。

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