前言
最近在学习scrapy redis,在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下,本篇为mysql篇,实例比较简单,学习sql还是要动手实操记的比较牢。
安装与启动
安装:
查看服务:
停止服务:
开启服务:
重启服务:
链接数据库:后输入密码
查看版本:
常见数据库语句
查看数据库:
创建数据库:
查看建库语句:
使用数据库:
删除数据库:
常见数据表语句
查看表:
查看表结构:
创建表:
创建表常用属性字段:
删除表:
修改表结构:
常用增删改查
基本查询
查看所有列:
查看指定列:
新增
全列插入:
部分列插入:
插入多行全列数据:
插入多行部分列数据:
更新
更新操作:
删除
删除操作(不推荐):
逻辑删除(推荐):
mysql查询详解
查询消除重复行:
条件查询
where条件查询:
where可以与比较运算符、逻辑运算符、模糊查询、范围查询、空判断搭配使用
比较运算符
举个栗子:
逻辑运算符
举个栗子:
模糊查询
举个栗子:
范围查询
举个栗子:
空判断
举个栗子:
以上几种预算符优先级为:
优先级由高到低的顺序为:小括号、not、比较运算符、逻辑运算符。
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用。
排序
举个栗子:
聚合函数
举个栗子:
分组
举个栗子:
分页
举个栗子:
连接查询
语法:
其中:
举个栗子:
子查询
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句。
子查询可以和 in 搭配使用
数据库的备份与恢复
数据库备份
数据库恢复
Python与mysql交互
Python与mysql交互流程安装与导入
安装相关库:
导入:
创建connection对象
其中参数如下:
connection对象方法如下:
获取cursor
其中常用方法:
举个栗子:
mysql视图
什么是视图?
视图是对若干张基本表的引用,一张虚表,查询语句执行的结果,不存储具体的数据。
视图语句
视图作用
提高了重用性,就像一个函数
对数据库重构,却不影响程序的运行
提高了安全性能,可以对不同的用户
让数据更加清晰
mysql事务
什么是事务?
事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
事务有什么特点?
原子性,一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性。
一致性,数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
隔离性,一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。
持久性,一旦事务提交,则其所做的修改会永久保存到数据库。
事务相关命令
mysql索引
什么是索引?
数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度
索引相关命令
注意事项
建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格,就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了,对于比较小的表,排序的开销不会很大,也没有必要建立另外的索引。
建立索引会占用磁盘空间。
尾言
以上就是关于mysql的一些用法,其实是比较基础的,重点部分是关于mysql的查询部分,毕竟在业务应用中主要还是查询为主。
咸鱼普拉思
一只咸鱼在编程路上的摸爬滚打,记录摸索中的点点滴滴。
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