【活跃】不羁的云
认识论与大数据冲突吗?
【管理员】庄
也不会冲突啊。大数据,反应的是所有人的平均认识。但所有人的平均认识未必就对,可以作为参考。大数据,用于预测哪部电影大家会追捧,是有作用。大数据,用于专业领域,就没什么作用了。本质上就是专家治国与民主治国的差异。
在一些娱乐领域,大数据比较有用。但在一些专业强的领域,比如投资,比如治国,大数据最多是参考指标。不说别的,大数据对于世界杯的预测,不就成为反向指标了吗?
【活跃】不羁的云
大数据可以归结为感性阶段吗?
【管理员】庄
也不能这么说,大数据主要体现了普通人的判断力。但是在判断力层面,有些专业的领域,要听专家的。苏格拉底讲过了,开船都要找个好船长,治国要找个擅长治国的。所以要看应用场景。大数据,用于娱乐和消费,好用。比如要不要买美元,能使用投票决策吗?一个企业内部,能使用投票决策吗?更不要说一个国家。
【潜水】不辞远
大数据对于有限条件下得预测是有一定准确性的。实际生活中的影响因素太多,大数据不是万能的。大数据从技术层面来说可以帮助我们去发现一些之前没有发现的信息,然而这些信息还是需要我们人类去转化成知识。
【管理员】庄
看应用场景。对于世界杯,也是反向指标了。对于投资,所谓10个人有8个亏。如果使用投票模型,那一定亏啊。所有理论和方法,都是有应用范围的。用得好,就是真的好。对于一个理论的掌握,很重要的就是了解这个理论的应用范围和应用前提。理论好不好,要在理论在实践中如何被应用去评价。
【传说】天人合一
大数据对农民有一定好处,如果完善的话,至少可以减少一窝蜂的现象。比如说今年什么农产品价格贵,来年农民大多数会一窝蜂的去种植。
【管理员】庄
我以前就考虑过,大数据首先要去除假数据,其次大数据要给数据打分,专家的数据权重要更高。
【潜水】不辞远
说白了,大数据可以帮我们总结一些我们没有发现的“规律”,然后我们人类需要研究这些规律背后的原因,进而形成知识,甚至是某种理论。
【管理员】庄
举个例子,如果使用大数据来预测美国总统。当时主流杂志都在说希拉里要当选,结果暴了冷门。
【活跃】不羁的云
也适用于认识论吗?
【管理员】庄
当然。所有认识能力,都在认识论里。
【传说】天人合一
举个例子,如果使用大数据来预测美国总统。当时主流杂志都在说希拉里要当选,结果暴了冷门。-------这个是政治的结果。
【管理员】庄
这是理性在起作用,在实践中检验理论。理论,相对是对于经验的一种解释一种模型一种认识,对于经验的解释和预测。但是,理论到底对不对,还需要在经验中得到检验。如果经验验证了理论,这时候可以保持。如果经验否定了理论,这时候需要修改。这种改变的能力,就是人类特长的理性能力。
【潜水】不辞远
如果说政治的因素量化,或者能标准化,那通过大数据也有可能做某种预测。
然后最关键的就是如何能把这种因素量化。
【冒泡】诗。
国际政治学有个说法,历史走向从不符合理性人博弈,还有一个"愚夫定律"。"所有理性人做出的博弈结果,往往与傻瓜的直觉选择殊途同归"。
【管理员】庄
我这里的表达,也是对过去表达的创新。过去常说的“实践是检验真理的标准”,这里我改成“实践是检验理论的标准”。因为如果都说是真理了,还检验干吗?
民主选举,其实应该是符合大数据。那为什么主流杂志,给出了错误的判断呢?主要的原因在于,美国的主流杂志已经不反映美国主流人民的意愿。
所以,要利用大数据来预测,关键的地方就在于降低主流杂志的权重,增加人民群众意见的权重。所以,大数据的进步,也需要走群众路线。投票选举,这一类领域,是适用大数据技术的。
【潜水】不辞远
这一点我想说下,对于大数据来说,只要实际数据都可以拿来用的,比如说,经过分析主流媒体在某些时刻给出的错误的数据,这些大数据也是能学到的。
【潜水】不辞远
数据本身即便是主流媒体特意给的错误的数据也是有特定的信息包含在里面的
也是能学习到的。
【活跃】不羁的云
主流媒体要是再通过分析大数据以误导大数据呢?
【管理员】庄
这个问题,就是大数据程序员的建模能力和设计算法的问题。不同的程序员,差别也很大。简单地来说,如果要使用大数据预测总统选举,twitter比纽约时报更靠谱。
【潜水】不辞远
额,我只是从技术层面来说。如果大数据做出来的结果再被人为的误导,那不是技术方面解决的了。
【管理员】庄
技术也是要在使用中去评价,就好像同样的菜,不同的厨师煮出来味道也不一样。
【潜水】不辞远
说白了,大数据只能辅助你,永远代替不了你做决策。
【管理员】庄
所以,要在使用中去理解语言,去理解理论,去理解技术。@不辞云,对啊。决策,就是理性能力的体现。面对同样的情境,不同理性能力的人会做出不同的决策。
好的政治家,就是有强大的政治理性。
好的学术家,就是有强大的学术理性。
好的企业家,就是有强大的商业理性。
这些都是需要专业的领域。
来源 东方时事解读QQB文化群
整理 一剪闲愁
时间 2018.7.10
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