分享：关于ai人工智能的8条认知

1、以管理学的视角来看，AI，是人类又一次对机器的赋能。我们开始将一些复杂的任务，交给机器。在可以预见的未来，我们会将越来越多的复杂事务，交给AI完成。从技术的角度来看，AI与洗衣机、洗碗机、扫地机器人一样，只是工具。只不过，AI的操作更简单，操作更简单，使用更顺手，更重要的是，它的想像空间有点太大，几乎附着于一切我们可以想像到的电器之上。而那些非电器的工具、家具、家居，也很容易通过传感器、电控系统的改造，被人工智能附着。比如，智能窗帘机、扫地机器人。从这个角度来看，AI会因万物互联而兴。

2、AI其实最大的用处在于，简化我们与世界的互动。举个例子，最初的飞机，结构简单，飞行姿态的控制，需要飞行员控制每个相应的位置，后来，飞机越来越复杂，机械控制已经无法控制飞行姿态了，于是有了电传控制，飞行员用简单的飞行杆控制飞机，但每个指令，都会经过电脑的计算，变为复杂的指令，控制多个部位完成这一个指令。再如汽车，最初的方向盘都是机械传动，但后来的方向助力，复杂的变速箱，再到现在控制愈发简单的电动车。这个趋势就是我们对工具的操控越来越简单，学习成本越来越低。

3、ai目前的局限在于，它可以知道如何做某件事，但它无法决定做什么事。目前，它只能做我们教给它的，它目前还不具备，主动学习的能力。从这个角度来看，ai离统治人类，还有极漫长的距离。

4、另一方面，目前主流的机器学习，对事物的定义标准，是由人说的算的。比如，让机器识别猫，首先要给它几千张猫的图片，让它自己消化一下，然后，再拿图片让它认，这是不是猫，这个过程还是需要人去纠错的，只有经过个调校过程，AI识别正确率到一定水平，AI才算是学会了一项新技能。而它判断的对不对，是人来确定的。

5、目前，AI适用于的领域，有一个要求：认定标准明确。无论是语音识别，还是图像识别，都有唯一的准确解，即使复杂的自动驾驶，我们也有明确的标准判断出来，行走是否正确。而涉及到偏好的AI,目前都做不到十分准确，比如，所有音乐APP的个性电台，少有能让人感觉到懂我的。

6、人工智能发端于上世纪50年，中间，无数大牛做过无数尝试。而这一拨AI,核心其实只是一个数学公式——贝叶斯公式。而这个公式，首发在18世纪。那为什么隔了三百年，这个公式才推动了人工智能的发展？因为算力进步了。现在，一部手机的运算能力，数倍于几十年前的超级计算机。

7、AI的未来应用场景在哪？我觉得ECHO及各种智能音箱的出现，已经是一个明显的征照。未来已来，只是尚未流行。在不会遥远的未来，这些智能音箱将会消失。无其形，反而无处不在。无论你在家里哪一个角落，出言，必有回应。无论是开灯，还是开空调，又或者是拉窗帘，开电视，出言必回应。借助AI的力量，我们开始与这个世界，产生一种全新的互动方式。这只是我能看到的场景之一。

8、不只是生活，职场也会受到AI的改变。很多简单重复的工作，很容易被AI接手，比如，运营中的数据清洗，软文群发。。。这里的想像空间很大，一个不变的核心就是，我们与这个世界的互动方式，会因AI而改变。对于职场人士，请时刻关注这些更新的工具与技术，未来的某个时刻，不会使用它们的人，很容易像当年不会用电脑的人一样，轻易的被取代。