极目新闻记者 陆缘
通讯员 肖梦婷
企业自主研发的AI摄像头停车技术,依托深度学习目标检测模型,能够实现最快在0.3秒内,迅速且精准完成车辆定位、区域匹配及姿态判断等一系列复杂操作。
9月18日,在武汉光谷举行的“协同创新建支点,智荟赋能荆楚行”AI创新应用专场活动上,武汉小安科技有限公司的“共享电单车智能规范停车应用场景”项目获评优秀项目奖。
“通过借助AI摄像头技术,实现了对车辆的精准识别与智能停车管理,将停车管理的智能化水平推向了新的高度。”该项目负责人黄华告诉记者,简单来说就是在共享电单车里安装一个智能“大脑”,实现精准、高效的停车规范管理。
他介绍,在共享电单车规范运营中,传统摄像头还车解决方案因技术局限导致误判频发,“停车区站点施工和维护问题增加了运营成本,频繁误判导致无序停放,带来合规风险;识别精准度不高导致用户还车难,客诉不断……”
“该应用场景已经在浙江、广东等地落地。”黄华介绍,在试点应用阶段,路侧违规停放现象得到了有效遏制,违规停放率大幅下降,“我们的技术不仅可以帮助优化城市道路秩序,更为市民出行体验带来显著改善,为构建智慧城市贡献积极力量。”
记者了解到,武汉小安科技成立于2015年,是一家专注于两轮电动车智能化物联网技术开发和应用、国内首家围绕两轮电动车智能化成立校企联合实验室的高新技术企业。
(来源:极目新闻)