单身程序员如何利用Python技术俘获女生的心

又到一年虐狗节，今年的七夕，你脱单了吗？如果没脱单，那么不要方，我也没有，如果脱单了，那你点进来干嘛呢！

做单身狗做久了，可能就真的习惯了一个人，习惯了一个人的孤单、悲伤，也习惯了坚强。

可是，你单身的原因又是什么呢？是因为不想将就？不想随便说爱？还是因为没有遇见那个Ta……

缘分真的莫名其妙，我们每天与那么多的人擦身而过，也许其中的某一人就是陪伴我们走过一生那一个。

不要错过是我们获得幸福的重要法宝，喜欢Ta当然要告诉Ta，要知道你并不缺少朋友，你需要的是一个爱人。在七夕这个浪漫的日子，拿出自己积蓄已久的勇气，大声表白Ta吧！

表白的方式千千万万

送花太普通~

烛光晚餐没新意~

看电影没重点~

为大家的幸福准备了一个表白神器

这可是程序员小哥哥熬夜加班开发出来的

当当当

利用Python技术制作了一个小工具，实现实时监控微信聊天记录

需填入对方姓名，并运行该程序，会根据聊天内容生成词云图（暂时不支持根据历史聊天记录生成词云图）

运行需要安装python编程环境

究竟是如何实现的呢？看大神的操作

微信聊天生成词云使用说明：

1登录微信,监听关注的微信好友,存储信息:

我们执行wx_word.exe这个程序，会弹出一个二维码（跟平时登录微信的二维码一样），扫描二维码之后，根据提示会让你输入关注的微信好友名称（注意：名称是微信好友的备注名）。

之后你与对方的聊天记录就被你监听并保存到本地（信息存储本地，不必担心聊天信息泄露）。

2生成词云图：

当你想生成词云图的时候，运行word_parse.py脚本文件（运行脚本文件需要安装python3及以上版本的编译环境），运行完成之后，便会生成心形的词云图。

3运行的环境：

1.windows电脑

2.安装python3及以上版本的编译环境

3.安装几个必要的python库

WXPY获取实时信息微信聊天记录

我们使用wxpy库监听微信好友的聊天，然后收集与好友的实时聊天记录

# 获取好友聊天

@bot.register(my_friend)

def print_others(msg):

# 输出监听到的消息

if msg.text:

f = open('data.txt', 'a')

f.write(msg.text + ' ')

embed()

JIEBA分词

我们利用jieba 库对记录进行分词操作，能将一个句子分为单个词语。我们对jieba做一个简单的了解，以下为官方文档中的一部分：

jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型

代码示例:

# encoding=utf-8

import jieba

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)

print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)

print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 精确模式

seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") # 默认是精确模式

print(", ".join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造") # 搜索引擎模式

print(", ".join(seg_list))

输出：

【全模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学

【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学

【新词识别】：他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦 (此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了)

【搜索引擎模式】： 小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造

wordcloud库

我们使用wordcloud包生成词云图，首先了解一下其用法：

# wordcloud.WordCloud的一些可控参数

class wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None,prefer_horizontal=0.9,mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4,stopwords=None, random_state=None,background_color='black', max_font_size=None, font_step=1,mode='RGB', relative_scaling=0.5, regexp=None, collocations=True,colormap=None,normalize_plurals=True)

心形词云图：为了生成心形的词云，我们首先找一张心形的图片：

代码示例：

# 生成词云图

pic = imread('./xin.jpg')

wc = wordcloud.WordCloud(mask=pic, font_path='./simhei.ttf', width=500, height=300,background_color='white').generate(word)

# 保存词云图

wc.to_file(os.path.join(d, "wechat_cloud.png"))

# 用plt将图画出来

plt.imshow(wc)

plt.axis('off')

plt.show()

效果图：下图是小编自己的聊天信息生成的图，感觉是不是很棒啊！！！

赶紧学一招然后发给心仪的那个Ta吧！

惊喜!

本文所用到的微信监控程序和脚本

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