Microsoft Azure云客户现在可以使用Nvidia的GPU Cloud进行深度学习模型的培训和推理。
Nvidia GPU Cloud提供软件容器,以加速研究人员和开发人员的高性能计算(HPC)和深度学习。由Nvidia Volta及其Tensor Core GPU架构提供支持,GPU Cloud于2017年春季推出。
Nvidia容器注册表支持流行的深度学习工具,如TensorFlow,Microsoft Cognitive Toolkit和PyTorch。
像Tesla V100这样的 Nvidia芯片在今天的许多世界上最大的超级计算机中使用,并且与其他图形处理单元芯片一起,对于提高计算能力以实现深度学习至关重要。
据博客文章称,微软今天还宣布推出Azure CycleCloud,这是一款用于管理Azure中高性能计算集群的工具。
在最近在云中提供深度学习的其他工作中,微软今年早些时候推出了Project Brainwave,这是一项Azure服务,用于服务由英特尔Stratix 10现场可编程门阵列(FPGA)芯片驱动的AI模型,旨在提供比CPU更快的性能或GPU。
高性能计算在当今的各个领域得到应用,包括为医疗和医学研究提供动力,如药物发现,为军队和政府运行复杂的模拟,以及执行金融解决方案。
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