在建筑,零件损坏和故障等制造业领域,可能导致数百万美元的收入损失。刚停工的一个八小时工作日的代价是农民平均减少价值$ 5,000的种植和价值$ 2,000的农作物收割。
这就是Syncron的用武之地。这家拥有18年历史的瑞典公司为工业制造商提供售后维护和备件服务,并利用人工智能帮助预测价格,补充需求以及其他供应链和库存趋势。
根据麦肯锡全球研究所的数据,到2025年,这种预测分析可为公司节省2000亿至6000亿美元。
“我们的目标是让客户能够预测何时出现问题,并在出现问题时进行修复,”埃森哲前执行官兼Syncron首席执行官AndersGrudén在电话采访中告诉VentureBeat。
Syncron提供两种核心软件即服务产品 - Syncron Inventory和Syncron Price - 捆绑在其Service Cloud套件中。前者根据季节性模式和趋势预测公司的重新进货需求,后者通过考虑全球和区域价格表,折扣和折扣来随时确定零件的最佳价格。
对于Syncron而言,两者都是慎重的投资 - 首席营销官Gary Brooks表示,该公司超过20%的收入用于开发底层机器学习算法。
但它带来了红利。建筑公司JCB使用Syncron Inventory来管理由14个配送中心和2,000多个经销商位置组成的网络。沃尔沃正在利用Syncron定价来跟踪1,300个站点中超过25万个独特的部件。
根据Brooks的说法,Syncron的解决方案帮助其他制造商和汽车制造商提高了他们的填充率 - 通过直接经销商库存可满足的客户零件需求份额 - 从60%到90%。
它正在为未来的成功而努力。今年晚些时候,它将推出Syncron Uptime,旨在通过预测需要维修或更换部件的时间和地点来减少产品故障 - 特别是通过跟踪传感器数据。
凭借Uptime,Syncron瞄准制造业市场的物联网,预计到2020年将达到30亿美元。
“这一切都是为了从设备中捕获传感器数据并应用机器学习框架来计算趋势,”Grudén说。“我们的技术可以帮助客户理解并避免停工。”
Syncron在全球设有10个办事处,业务遍及100多个国家。其客户包括沃尔沃,兄弟,卡特彼勒,伊莱克斯,日立,马自达和马尼托瓦克起重机,这是世界上最大的工业起重机制造商之一。
它今天公布了去年3500万美元的收入,在其历史上最成功的第一季度之后炙手可热。
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