2022深度学习新书-《深度学习书籍》免费分享

本书介绍

  图像识别中的挑战:视点变化、尺度变化、变形、遮挡变化。一个好的图像分类模型必须对所有这些变化的叉积不变，同时保持对类间变化的敏感性。

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  本书涵盖了深度学习的原则、动机、解释、各种任务和架构等所有知识点。

  数据预处理

  权重初始化

  激活函数

  损失函数

  最优化

  正则化

  卷积神经网络

  目标检测

  语义分割

  生成模型

  去噪

  超分辨率

  风格转移和风格操纵

  修补

  自我监督学习

  视觉 Transformers